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Updated: Jul 18, 2026

Predicting Treatment Response to Image-Guided Therapies Using Machine Learning: An Example for Trans-Arterial Treatment of Hepatocellular Carcinoma
Published on: October 10, 2018
Modelo multimodal interpretable de radiopatómica para predecir la respuesta patológica completa a la
Baojia Qi1,2, Zhaoyu Jiang1,3, Haixia Shen1,2
1Zhejiang Cancer Hospital, Hangzhou Institute of Medicine (HIM), Chinese Academy of Sciences, Hangzhou, Zhejiang 310022, China.
Este estudio desarrolló un modelo interpretable de aprendizaje automático que integra la radiómica de TC y la patómica para predecir la respuesta patológica completa (RPC) en pacientes con carcinoma de células escamosas esofágico (CEC-E) después de la quimioinmunoterapia neoadyuvante (QIN). El modelo predice con precisión los resultados del tratamiento, lo que ayuda en la gestión personalizada de los pacientes.
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