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Updated: Jul 14, 2026

Diffuse Optical Spectroscopy for the Quantitative Assessment of Acute Ionizing Radiation Induced Skin Toxicity Using a Mouse Model
Published on: May 27, 2016
Evaluación del acuerdo de herramientas radiómicas para dosimetría: un estudio comparativo de software múltiple
Andrea Bettinelli1, Francesca Marturano2, Giovanni Pirrone3
1Medical Physics Department, Veneto Institute of Oncology IOV - IRCCS, Padua, Italy.
Las discrepancias de software en dosimetría (distribuciones de dosis de radioterapia) pueden obstaculizar la reproducibilidad. Este estudio encontró que, si bien existen algunas variaciones en las herramientas de extracción de características, la configuración adecuada garantiza un buen acuerdo para los modelos dosimétricos.
Área de la Ciencia:
- Radiómica e Imágenes Médicas
- Oncología de Radiación y Dosimetría
- Biología Computacional y Bioinformática
Sus antecedentes:
- Radiomics extrae características cuantitativas de imágenes médicas para el apoyo a la toma de decisiones.
- Dosiomics aplica radiomics a las distribuciones de dosis de radioterapia para vincular patrones espaciales con resultados.
- La variabilidad del software en la extracción de características plantea un desafío para la reproducibilidad de la dosimetría y la adopción clínica.
Objetivo del estudio:
- Evaluar de manera integral el acuerdo del software y la reproducibilidad de las características en dosimetría.
- Evaluar el impacto del preprocesamiento (interpolación, discretización) y las configuraciones de extracción de características en los modelos dosimétricos.
- Analizar la influencia de las características morfológicas de la región de interés (ROI) en la reproducibilidad de las características.
Principales métodos:
- Se evaluaron siete herramientas de extracción de características dosimétricas (cinco de código abierto, dos propietarias).
- Se utilizó el fantasma digital de la Iniciativa de Estandarización de Biomarcadores de Imagen (IBSI) para la evaluación del cumplimiento.
- Se extrajeron características dosimétricas de las distribuciones de dosis de IMRT y las ROI, analizando los efectos del preprocesamiento y la morfología de la ROI.
Principales resultados:
- Cuatro herramientas mostraron un cumplimiento de IBSI >94%; otras tuvieron un cumplimiento menor debido a características no computables.
- Se observó un alto acuerdo para conjuntos de datos de dosis isotrópicas, pero las discrepancias aumentaron significativamente con datos anisotrópicos e interpolación específica del programa.
- Las variaciones en la discretización de tamaño de bin fijo y ciertas familias de características/métodos de agregación impactaron el acuerdo y la variabilidad.
Conclusiones:
- Las herramientas dosimétricas demuestran un buen acuerdo general cuando se configuran correctamente, con variabilidad vinculada a características específicas y opciones de preprocesamiento.
- A pesar de las variaciones en la remuestreo y la discretización, el impacto general en la reproducibilidad de las características dosimétricas es mínimo.
- La implementación estandarizada y la configuración cuidadosa son clave para un análisis dosimétrico confiable en radioterapia.
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