Diseño de una novedosa estructura neuronal de base radial para resolver el modelo dinámico del virus de la hepatitis...

Sus antecedentes:

• La dinámica de la infección por el virus de la hepatitis C (VHC) implica interacciones complejas entre el virus, los hepatocitos infectados y no infectados.
• Comprender esta dinámica es crucial para desarrollar estrategias de tratamiento eficaces, especialmente en pacientes con cargas virales basales altas.
• A menudo se emplean sistemas dinámicos no lineales para representar procesos biológicos como las infecciones virales.

Conclusiones:

• La RBNN desarrollada con regularización bayesiana es un solucionador eficaz y preciso para el modelo dinámico no lineal del virus de la hepatitis C.
• El enfoque proporciona una herramienta robusta para analizar la dinámica de la infección por VHC, particularmente en escenarios de alta carga viral.
• Las evaluaciones estadísticas confirmaron la eficiencia y precisión del método computacional propuesto.