Uso de procesamiento de lenguaje natural para informar modelos de predicción de suicidio dirigidos a veteranos...

Área de la Ciencia:

• Atención médica del Departamento de Asuntos de Veteranos (VA)
• Suicidología
• Investigación de disparidades en salud

Sus antecedentes:

• Los veteranos hispanos rurales exhiben tasas de suicidio más altas que sus contrapartes urbanas.
• Comprender los factores específicos que contribuyen a estas disparidades es crucial para intervenciones específicas.
• Los modelos de predicción de riesgo de suicidio existentes pueden no capturar adecuadamente los matices específicos de las zonas rurales.

Objetivo del estudio:

• Investigar las diferencias en los factores de riesgo de suicidio entre veteranos hispanos rurales y urbanos.
• Refinar las métricas de predicción de riesgo de suicidio utilizando datos no estructurados de registros electrónicos de salud (EHR).
• Estratificar los análisis por ruralidad para comprender mejor los riesgos específicos de la población.

Principales métodos:

• Se utilizó un conjunto de datos de pacientes hispanos del Departamento de Asuntos de Veteranos (VA), que incluía a fallecidos por suicidio (casos) y controles vivos emparejados de 2015-2018.
• Se extrajeron y preprocesaron datos de texto no estructurados de EHR para análisis semántico.
• Se desarrollaron modelos de predicción utilizando el método de Mínimos Cuadrados Absolutos y Selección de Puntos de Corte (LASSO) y Regresión Logística, evaluando la precisión con el Área Bajo la Curva Característica Operativa del Receptor (AUC).

Principales resultados:

• Los modelos demostraron una alta precisión predictiva para los veteranos hispanos rurales (AUC = 0.86) y una precisión moderada para los veteranos hispanos urbanos (AUC = 0.67).
• Los modelos rurales destacaron temas de desvinculación de la comunidad y los recursos.
• Los modelos urbanos enfatizaron la alienación y los desafíos de identidad.

Conclusiones:

• Esta investigación proporciona información crítica sobre los perfiles de riesgo distintos de los veteranos hispanos rurales y urbanos que murieron por suicidio.
• Los hallazgos pueden informar el desarrollo de herramientas de predicción de suicidio más precisas y adaptadas a diferentes entornos geográficos.
• Una mejor comprensión puede guiar la implementación de estrategias efectivas de prevención del suicidio para diversas poblaciones de veteranos.