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Updated: Jan 8, 2026

Lexical Decision Task for Studying Written Word Recognition in Adults with and without Dementia or Mild Cognitive Impairment
Published on: June 25, 2019
Crowdsourcing de diversidad léxica
Hadi Khalilia1,2, Jahna Otterbacher3, Gábor Bella4
1Department of Information Engineering and Computer Science, University of Trento, Trento, Italy.
Este estudio presenta un método de crowdsourcing para reducir el sesgo en los recursos léxico-semánticos (LSR). La plataforma LingoGap identifica brechas léxicas multilingües, mejorando la calidad de los datos lingüísticos.
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Área de la Ciencia:
- Lingüística Computacional; Lexicografía; Antropología Cultural
Sus antecedentes:
- Los recursos léxico-semánticos (LSR) son cruciales para el PNL y los estudios lingüísticos.; Los LSR existentes a menudo muestran un sesgo cultural inglés/anglosajón, carecen de conceptos nativos e indican intraducibilidad (brechas léxicas).
Objetivo del estudio:
- Proponer y validar una nueva metodología de crowdsourcing para reducir el sesgo en los LSR.; Abordar el problema de las brechas léxicas multilingües y mejorar la especificidad cultural en los recursos lingüísticos.
Principales métodos:
- Se desarrolló la plataforma de crowdsourcing LingoGap para la comparación de lexemas basada en microtareas entre idiomas.; Los trabajadores de crowdsourcing identificaron términos equivalentes, términos específicos del idioma y brechas léxicas, centrándose en dominios culturalmente ricos como la comida y el parentesco.
Principales resultados:
- Se aplicó el método a la terminología de inglés-árabe (comida) e indonesio-banjarese (comida).; Se identificaron 2140 brechas léxicas entre inglés y árabe, y 951 entre indonesio y banjarese.
Conclusiones:
- La metodología de crowdsourcing LingoGap es eficaz para identificar y reducir el sesgo en los LSR.; La plataforma es una herramienta viable para el enriquecimiento de léxicos a gran escala y para abordar las brechas léxicas multilingües.

