Inteligencia artificial en la vigilancia de epidemias: revolucionando la vigilancia de enfermedades infecciosas

Área de la Ciencia:

• Salud Pública y Epidemiología
• Inteligencia Artificial en la Atención Médica
• Vigilancia de Enfermedades Infecciosas

Sus antecedentes:

• Las enfermedades infecciosas afectan a más de un millón de personas en todo el mundo, causando una mortalidad y morbilidad significativas.
• La creciente integración de la inteligencia artificial (IA) en las comunidades exige su aplicación estratégica en la salud pública.
• Las cargas de enfermedad existentes, medidas en años de vida ajustados en función de la discapacidad (AVD), resaltan la necesidad de estrategias de prevención avanzadas.

Objetivo del estudio:

• Revisar la intersección de la IA y la salud pública, centrándose en la prevención de enfermedades infecciosas.
• Explorar las aplicaciones exitosas del aprendizaje automático (ML) y el aprendizaje profundo (DL) en la vigilancia de enfermedades.
• Presentar recomendaciones de políticas de salud pública basadas en la literatura actual sobre la adopción de la IA.

Principales métodos:

• Revisión de la literatura reciente sobre aplicaciones de IA en vigilancia de enfermedades infecciosas y salud pública.
• Análisis de algoritmos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo utilizados para análisis de datos y monitoreo en tiempo real.
• Consideración de los desafíos de aceptación tecnológica y gobernanza en la implementación de IA para la salud pública.

Principales resultados:

• La IA, el ML y el DL permiten la predicción y el monitoreo efectivos de los brotes de enfermedades infecciosas.
• Estas tecnologías facilitan la distribución eficiente y centrada en el paciente de los recursos médicos.
• Se emplean con éxito varios modelos de ML en la vigilancia de enfermedades infecciosas para reforzar la seguridad de la salud pública.

Conclusiones:

• La IA ofrece un potencial significativo para mitigar la carga mundial de enfermedades infecciosas.
• La utilización consciente y hábil de la IA es esencial para la prevención eficaz de enfermedades infecciosas.
• Abordar la aceptación tecnológica y la gobernanza es clave para maximizar los beneficios de la IA para la salud pública.