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Updated: Jan 8, 2026
09:55
Neuroimaging-Guided TMS–EEG for Real-Time Cortical Network Mapping
Published on: June 13, 2025
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Redes Neuronales U-Net Esféricas Consecutivas-Contrastivas: Mejora de la Fiabilidad de la Parcelación Cerebral
Dan Hu1, Kangfu Han1, Jiale Cheng1
1Department of Radiology and Biomedical Research Imaging Center, University of North Carolina at Chapel Hill, Chapel Hill, NC 27599, USA.
Medical image computing and computer-assisted intervention : MICCAI ... International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention
|December 22, 2025
Resumen
Este estudio presenta una novedosa Red Neuronal U-Net Esférica Consecutiva-Contrastiva (CC-SUnet) para la parcelación cerebral individualizada fiable a partir de escáneres de resonancia magnética funcional (RMf) de corta duración. Este método mejora los diagnósticos personalizados al superar las limitaciones de las duraciones de escaneo de RMf largas.
Conclusiones:
- El modelo CC-SUnet permite con éxito la predicción de parcelaciones cerebrales individualizadas fiables a partir de escaneos de RMf de corta duración.
- Este avance amplía significativamente la utilidad práctica de la parcelación cerebral individualizada en entornos clínicos y de investigación.
- El método desarrollado ofrece una solución prometedora para diagnósticos y tratamientos personalizados al superar las limitaciones de los largos tiempos de adquisición de RMf.
