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Updated: Jan 8, 2026

Improving the Combustion Performance of a Hybrid Rocket Engine using a Novel Fuel Grain with a Nested Helical Structure
Published on: January 18, 2021
Optimización de la relación de compresión en un motor LHR alimentado con biodiésel emulsionado con nano Al2O3
Radha Krishna Gopidesi1, Kautkar Nitin Uttamrao2, Channa Keshava Naik N3
1School of Engineering, Department of Mechanical Engineering, Presidency University Bengalore India gopidesi.radhakrishna@presidencyuniversity.in.
La optimización de la relación de compresión (CR) en un motor LHR con recubrimiento de cenizas volantes que utiliza mezclas de biodiésel mejora significativamente la eficiencia térmica del freno (BTE) y reduce las emisiones. El estudio encontró que la CR18 es óptima para el rendimiento y una combustión más limpia.
Área de la Ciencia:
- Ingeniería de Combustión
- Combustibles Alternativos
- Análisis de Rendimiento de Motores
Sus antecedentes:
- La investigación de estrategias de combustión avanzadas para motores diésel es crucial para cumplir con las estrictas regulaciones de emisiones.
- Los motores de baja disipación de calor (LHR) con recubrimientos de barrera térmica ofrecen potencial para mejorar la eficiencia térmica.
- Las mezclas de biodiésel, en particular las que contienen nano aditivos, se exploran como alternativas sostenibles al combustible diésel convencional.
Objetivo del estudio:
- Evaluar el impacto de la variación de las relaciones de compresión (CR) en el rendimiento y las emisiones de un motor diésel LHR con recubrimiento de cenizas volantes.
- Evaluar la efectividad de una mezcla de biodiésel de semilla de algodón emulsionada con nano-Al2O3 (B20W10Al200) bajo diferentes CR.
- Optimizar los parámetros del motor utilizando aprendizaje automático y deseabilidad multirespuesta para mejorar la eficiencia y reducir las emisiones.
Principales métodos:
- Investigación experimental utilizando la Metodología de Superficie de Respuesta (RSM) con la potencia al freno (BP) y la CR como variables.
- Análisis de los parámetros de rendimiento del motor (BTE, BSFC) y las emisiones de escape (NOx, HC, CO, opacidad del humo).
- Aplicación de Extreme Gradient Boosting (XGBoost) y SHapley Additive exPlanations (SHAP) para modelado predictivo y análisis de importancia de factores.
Principales resultados:
- Rendimiento óptimo logrado en CR18, lo que arroja la máxima BTE (29.03%) y la mínima BSFC (0.269 kg kW−1 h−1).
- Se observaron reducciones significativas en CO (0.104%) y opacidad del humo (19.3%) en CR18, mientras que CR16 mostró menores emisiones de NOx.
- Los modelos XGBoost demostraron una alta precisión predictiva (R² > 0.90); la potencia al freno se identificó como el factor dominante que influye en las respuestas.
Conclusiones:
- La combinación de un motor LHR con recubrimiento de barrera térmica y biocombustibles nanoemulsionados muestra un potencial significativo para una combustión más limpia y eficiente.
- Se determinó un punto de operación óptimo en BP = 2.49 kW y CR = 18, logrando una deseabilidad compuesta de 0.751.
- El estudio valida la viabilidad de utilizar tecnologías de motor avanzadas y combustibles alternativos para lograr soluciones energéticas sostenibles en motores de encendido por compresión.
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