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Updated: Jan 8, 2026
Author Spotlight: An Alternative Approach to Protein Quantification by Bradford Assay Using a Smartphone
Published on: September 8, 2023
Detección colorimétrica de adulteración de leche basada en teléfonos inteligentes mediante un biosensor de
Sanaz Sajedi-Amin1, Ali Shayanfar1,2, Elaheh Rahimpour1
1Pharmaceutical Analysis Research Center, Pharmaceutical Sciences Institute, Tabriz University of Medical Sciences Tabriz Iran rahimpour_e@yahoo.com.
Un novedoso biosensor colorimétrico utiliza nanomateriales para identificar con precisión adulterantes de la leche como el hipoclorito, el peróxido de hidrógeno y el dicromato. El análisis de imágenes de teléfonos inteligentes permite una detección rápida in situ, mejorando la seguridad alimentaria y la salud pública.
Área de la Ciencia:
- Química Analítica
- Ciencia de Materiales
- Ciencia de los Alimentos
Sus antecedentes:
- La adulteración de la leche representa riesgos significativos para la salud pública y la economía.
- Los métodos de detección existentes pueden ser complejos, consumir mucho tiempo y requerir equipos especializados.
- Existe la necesidad de métodos rápidos, sensibles y fáciles de usar para la detección in situ de adulterantes de la leche.
Objetivo del estudio:
- Desarrollar un novedoso biosensor colorimétrico para identificar y discriminar entre tres adulterantes comunes de la leche: hipoclorito (ClO-), peróxido de hidrógeno (H2O2) y dicromato (Cr(VI)).
- Utilizar el análisis de imágenes de teléfonos inteligentes para el análisis cuantitativo de los cambios de color.
- Demostrar el potencial para la monitorización in situ y en tiempo real de la seguridad alimentaria.
Principales métodos:
- Se fabricó un biosensor utilizando nanoprisas de plata (AgNP), nanopartículas de oro (AuNP) y un hidrogel TMB-Au (TMB-AuGel).
- La optimización de los elementos sensores incluyó las relaciones de volumen de nanopartículas, las concentraciones de reactivos y los tiempos de reacción.
- El análisis de imágenes de teléfonos inteligentes capturó los cambios de color y se extrajeron los valores RGB para el análisis de reconocimiento de patrones (LDA, HCA).
Principales resultados:
- El biosensor demostró una buena reproducibilidad (RSD < 5 %) y bajos límites de detección (0,02-0,62 mmol L-1).
- Se lograron altas tasas de recuperación (99-115 %) en muestras de leche fortificadas.
- El análisis de reconocimiento de patrones logró una precisión de clasificación del 81 %, con grupos distintos para cada adulterante.
Conclusiones:
- El biosensor colorimétrico desarrollado, junto con el análisis de imágenes de teléfonos inteligentes, proporciona una plataforma fiable y fácil de usar para la detección de adulterantes de la leche.
- Este método permite el análisis in situ y en tiempo real, mejorando significativamente las capacidades de monitorización de la seguridad alimentaria.
- La tecnología apoya la detección temprana de contaminantes y las iniciativas de salud pública.
