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Inductively Coupled Plasma Atomic Emission Spectroscopy: Instrumentation01:26

Inductively Coupled Plasma Atomic Emission Spectroscopy: Instrumentation

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Inductively coupled plasma (ICP) is the common plasma source used in atomic emission spectroscopy (AES), a technique that detects and analyzes various elements in a sample. This method is often called inductively coupled plasma atomic emission spectroscopy (ICP-AES).
There are three main types of inductively coupled plasma atomic emission spectroscopy  (ICP-AES) instruments: sequential, simultaneous multichannel, and Fourier transform instruments, with the latter being less commonly used....
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  • 1Department of Mechanical Engineering, Yonsei University, Seoul, Republic of Korea.

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|December 22, 2025
PubMed
Resumen

Este estudio presenta un marco de análisis avanzado de elipsometría espectroscópica (SE) para caracterizar con precisión estructuras a nanoescala, teniendo en cuenta las variaciones y mejorando la metrología para la fabricación.

Palabras clave:
variación estructural inducida por fabricaciónángulo de mediciónnanoestructuraelipsometría espectroscópica

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Área de la Ciencia:

  • Ciencia de los materiales
  • Nanotecnología
  • Metrología óptica

Sus antecedentes:

  • La elipsometría espectroscópica (SE) es crucial para la caracterización a nanoescala, pero está limitada por las suposiciones de periodicidad perfecta.
  • Las variaciones de fabricación y los errores de medición reducen la precisión en el análisis convencional de datos SE.
  • La metrología precisa es vital para los procesos de fabricación avanzados en semiconductores, fotónica y pantallas.

Objetivo del estudio:

  • Desarrollar un marco de análisis SE mejorado que aborde las variaciones estructurales a nanoescala y la desalineación de la medición.
  • Mejorar la precisión y la fiabilidad de la metrología basada en SE para aplicaciones industriales.
  • Permitir la caracterización de alto rendimiento de nanoestructuras con alta precisión.

Principales métodos:

  • Se desarrolló un marco de análisis SE mejorado utilizando una matriz de Mueller (MM) promedio para representar las distribuciones estructurales.
  • Se introdujo una red neuronal de alto rendimiento para la generación rápida de MM, que aproxima las simulaciones de análisis de ondas rigurosas (RCWA).
  • Se validó el marco frente a simulaciones RCWA para nanorreflectores de SiO2 y se aplicó a datos MM experimentales.

Principales resultados:

  • El modelo de generación MM logró un error cuadrático medio de 9,99 × 10^-8 MSE frente a los datos de RCWA.
  • El marco de análisis mejorado logró errores de predicción dimensionales por debajo de 0,4 nm en comparación con SEM.
  • Demostró la caracterización precisa de estructuras a nanoescala, incluidas nanorreflectores de SiO2 1D.

Conclusiones:

  • El marco de análisis SE desarrollado mejora significativamente la precisión de la metrología para estructuras a nanoescala.
  • Este enfoque tiene en cuenta las variaciones de fabricación y los errores de medición, mejorando la predicción de parámetros estructurales.
  • El marco tiene potencial para avanzar en la metrología de alta precisión en la fabricación de semiconductores, fotónica y pantallas.