Diseño de un sistema de software para soportar la escalabilidad en la ingeniería de líneas celulares de mamíferos

Área de la Ciencia:

• Biotecnología
• Bioinformática
• Genómica

Sus antecedentes:

• Los flujos de trabajo tradicionales de ingeniería de líneas celulares (CLE) son manuales y de bajo rendimiento.
• Las crecientes demandas en investigación, desarrollo y bioproducción requieren una mayor eficiencia.

Objetivo del estudio:

• Desarrollar una plataforma CLE de alto rendimiento integrando soluciones de software con automatización de laboratorio.
• Mejorar el rendimiento de los procesos CLE en tres veces.

Principales métodos:

• Desarrollo de un Lenguaje de Marcado para la Expresión Génica (GEML) para la integración de sistemas de comercio electrónico y fabricación.
• Creación de un Sistema de Gestión de Información de Laboratorio (LIMS) para rastrear proyectos de CLE.
• Implementación de un método basado en aprendizaje automático (ML) para analizar imágenes de campo brillante de clones modificados genéticamente.

Principales resultados:

• Se logró un aumento de tres veces en el rendimiento de la plataforma CLE.
• Se integraron con éxito GEML y LIMS para optimizar la fabricación de líneas celulares.
• Se desarrolló un modelo de ML para el análisis eficiente de clones sin tinción fluorescente.

Conclusiones:

• La combinación de automatización de laboratorio con enfoques de software es crucial para la CLE de alto rendimiento.
• La plataforma desarrollada mejora la robustez y satisface las crecientes demandas del campo.
• Las soluciones basadas en software son esenciales para desbloquear todo el potencial de los flujos de trabajo de CLE.