Esquema de Huella Dactilar Probabilística para Datos Correlacionados

Área de la Ciencia:

• Ciencias de la Computación
• Seguridad de Datos
• Criptografía

Sus antecedentes:

• Los individuos comparten datos personales para obtener servicios, arriesgando la confidencialidad.
• La distribución no autorizada de datos por parte de los proveedores de servicios requiere la identificación de la fuente.
• Los esquemas de huella dactilar existentes son vulnerables a ataques basados en correlación.

Objetivo del estudio:

• Proponer un esquema de huella dactilar probabilística robusto y eficiente para datos personales.
• Abordar las vulnerabilidades en los esquemas existentes contra ataques de correlación de datos.
• Garantizar la rendición de cuentas por el intercambio no autorizado de datos personales.

Principales métodos:

• Desarrolló un esquema de huella dactilar probabilística que considera la utilidad de los datos y las correlaciones inherentes.
• Integró códigos de huella dactilar Boneh-Shaw para una mayor robustez contra la colusión.
• Implementó y evaluó el esquema en datos genómicos reales.

Principales resultados:

• El esquema propuesto genera huellas dactilares de manera eficiente manteniendo una alta utilidad de los datos.
• Demostró robustez contra la colusión utilizando códigos Boneh-Shaw.
• Los resultados experimentales confirman la eficiencia y robustez del esquema en datos genómicos.

Conclusiones:

• El esquema de huella dactilar probabilística rastrea eficazmente las fugas de datos de los proveedores de servicios.
• El esquema proporciona una solución robusta para la rendición de cuentas del propietario de los datos.
• Este enfoque mejora la seguridad de los datos personales en el contexto del intercambio de servicios.