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Nomenclograma predictivo para la disfunción motora post-accidente cerebrovascular utilizando fNIRS

Menghui Liu1, Chunxiao Wan2, Chunyan Wang2

  • 1Department of Neurological Rehabilitation, Shengli Oilfield Central Hospital, Dongying, Shandong, China.

Frontiers in human neuroscience
|December 22, 2025
PubMed
Resumen

Este estudio desarrolló un nomograma diagnóstico utilizando espectroscopía funcional de infrarrojo cercano (fNIRS) para evaluar la disfunción motora de las extremidades superiores en pacientes con accidente cerebrovascular isquémico (ULMD-IS). El nomograma identifica los niveles clave de hemoglobina como factores de riesgo, ofreciendo una herramienta complementaria para la evaluación objetiva.

Palabras clave:
espectroscopía funcional de infrarrojo cercanoaccidente cerebrovascular isquémicomodelo nomomodelo predictivodisfunción motora de las extremidades superiores

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Área de la Ciencia:

  • Neurociencia
  • Imagenología Médica
  • Ingeniería Biomédica

Sus antecedentes:

  • Faltan herramientas de evaluación objetiva para la disfunción motora de las extremidades superiores en pacientes con accidente cerebrovascular isquémico (ULMD-IS).
  • La espectroscopía funcional de infrarrojo cercano (fNIRS) ofrece un método no invasivo potencial para evaluar la actividad cerebral.
  • El desarrollo de herramientas de diagnóstico fiables es crucial para la rehabilitación eficaz de los accidentes cerebrovasculares.

Objetivo del estudio:

  • Desarrollar y validar un nomograma diagnóstico para evaluar la gravedad de la ULMD-IS.
  • Utilizar datos de fNIRS para identificar biomarcadores objetivos para la ULMD-IS.
  • Proporcionar una herramienta complementaria para la evaluación clínica de los déficits motores post-accidente cerebrovascular.

Principales métodos:

  • Análisis retrospectivo de 275 pacientes con ULMD-IS.
  • Preprocesamiento de datos utilizando el software HOMER2.
  • Construcción de un nomograma diagnóstico utilizando regresión logística LASSO y multivariante sobre datos de fNIRS.
  • Validación mediante AUC, prueba de Hosmer-Lemeshow, curvas de calibración y DCA.

Principales resultados:

  • Tres factores de riesgo independientes identificados: desoxihemoglobina (HbD) en la región temporal afectada, y hemoglobina total (HbT) en las regiones frontopolar total y no afectada.
  • El nomograma demostró una buena capacidad de diferenciación (AUC: 0,766 en entrenamiento, 0,861 en validación).
  • No se encontró correlación significativa entre los factores de riesgo identificados y las puntuaciones de actividades de la vida diaria (AVD).

Conclusiones:

  • Se desarrolló con éxito un nomograma diagnóstico que utiliza niveles de hemoglobina derivados de fNIRS para la gravedad de la ULMD-IS.
  • El nomograma sirve como referencia complementaria para la evaluación objetiva de la disfunción motora.
  • La utilidad del modelo para predecir los resultados del tratamiento requiere una interpretación cautelosa debido a una sensibilidad limitada.