Desarrollo y validación externa de un nomograma para predecir el riesgo de desarrollar cáncer de esófago basado en un...

Área de la Ciencia:

• Oncología
• Salud Pública
• Bioestadística

Sus antecedentes:

• La detección temprana del cáncer de esófago (CE) es crucial para reducir las tasas de mortalidad.
• La evaluación del riesgo de CE en la población china requiere herramientas predictivas efectivas.
• Este estudio aborda la necesidad de estratificación de riesgos y detección temprana de CE.

Objetivo del estudio:

• Construir un nomograma predictivo para evaluar el riesgo de cáncer de esófago (CE) en la población china.
• Lograr una estratificación de riesgos precisa para personas basada en datos de cuestionarios.
• Desarrollar una herramienta conveniente y económica para la predicción del riesgo de CE.

Principales métodos:

• Se desarrolló un nomograma utilizando datos de 4016 participantes de 45 instituciones en China.
• Los factores predictivos se seleccionaron mediante regresión LASSO y análisis de regresión logística multivariante.
• El rendimiento del nomograma se validó utilizando AUC, curvas de calibración, DCA y CIC.

Principales resultados:

• Diez factores predictivos centrales identificados: estado nutricional, preferencia por alimentos calientes/encurtidos/duros, velocidad al comer, ingesta de frutas/verduras, sexo, edad e ingesta de aceite de cocina.
• El nomograma demostró un fuerte rendimiento predictivo con AUC corregidos de 0.806 (interno) y 0.843 (externo).
• El análisis de calibración, el análisis de curva de decisión y las curvas de impacto clínico confirmaron la favorable consistencia clínica y la concordancia del nomograma con los resultados observados.

Conclusiones:

• Un nomograma validado proporciona un método conveniente, económico y preciso para predecir el riesgo de CE en la población china.
• El nomograma facilita la estratificación de riesgos y puede servir como herramienta de preselección antes de los exámenes endoscópicos.
• Esta herramienta permite la detección temprana de CE, contribuyendo a la reducción de la mortalidad.