AccelerometerBehavior: Paquete R para Clasificar Comportamientos de Ungulados en Tres Estados

Área de la Ciencia:

• Ecología de la vida silvestre
• Comportamiento animal
• Ecología del movimiento

Sus antecedentes:

• Los avances tecnológicos permiten estudios detallados del comportamiento animal.
• Los datos de acelerómetro de collares GPS se subutilizan para el análisis del comportamiento.
• La clasificación del comportamiento de los ungulados a partir de datos de acelerómetro requiere modelos robustos.

Objetivo del estudio:

• Desarrollar y validar modelos para clasificar comportamientos de ungulados (estacionario, forrajeo, desplazamiento) utilizando datos de acelerómetro.
• Crear un paquete R (AccelerometerBehavior) para la aplicación accesible de estos modelos.
• Comparar los presupuestos de actividad derivados de datos de acelerómetro con los de modelos de Markov ocultos basados en GPS.

Principales métodos:

• Se emparejaron datos de acelerómetro con observaciones conductuales directas para tres especies de ungulados.
• Se desarrollaron modelos de bosque aleatorio para la clasificación del comportamiento.
• Se validaron modelos y se creó un modelo general de ungulados aplicable a especies que carecen de datos de observación.

Principales resultados:

• Logró una alta precisión de clasificación (≥87%) y AUC (≥0.93) para modelos específicos de especies.
• Desarrolló un modelo general de ungulados con 90% de precisión y 0.95 AUC.
• El paquete R AccelerometerBehavior permite la aplicación directa de modelos validados.

Conclusiones:

• AccelerometerBehavior facilita el uso de datos de acelerómetro subutilizados para estudios de comportamiento de ungulados.
• El método y la resolución de los datos impactan significativamente las estimaciones del presupuesto de actividad.
• El paquete R simplifica la clasificación del comportamiento, ampliando el potencial de investigación.