Predicción de la eficacia de la estimulación eléctrica funcional combinada con terapia espejo en la disfunción de...

Área de la Ciencia:

• Neurología
• Medicina de Rehabilitación
• Bioestadística

Sus antecedentes:

• La disfunción de miembros inferiores es una secuela común del infarto cerebral.
• La terapia convencional combinada con estimulación eléctrica funcional y terapia espejo (FES-MT) muestra resultados prometedores, pero requiere herramientas predictivas para evaluar su eficacia.
• La identificación de factores predictivos es crucial para optimizar las estrategias de tratamiento y los resultados de los pacientes.

Objetivo del estudio:

• Investigar los factores predictivos de la eficacia de la FES-MT en el tratamiento de la disfunción de miembros inferiores después de un infarto cerebral.
• Construir y validar un modelo de predicción nomográfico para el tratamiento de precisión clínica.

Principales métodos:

• Análisis retrospectivo de 212 pacientes con disfunción de miembros inferiores post-infarto cerebral tratados con FES-MT.
• Análisis de regresión logística multivariante para identificar los factores de influencia independientes.
• Construcción y validación de un modelo nomográfico utilizando conjuntos de entrenamiento (n=148) y validación (n=64), evaluado mediante curvas de calibración, índice C y análisis de curva de decisión.

Principales resultados:

• Un mayor tiempo desde la aparición hasta el tratamiento, una mayor glucosa plasmática en ayunas, una mayor homocisteína, un mayor volumen de infarto, una mayor puntuación en la Escala de Ictus del NIH y una menor puntuación de Fugl-Meyer previa al tratamiento fueron factores de riesgo independientes para un tratamiento ineficaz.
• El modelo nomográfico logró un alto rendimiento predictivo con valores de índice C de 0.890 (entrenamiento) y 0.872 (validación).
• Las pruebas de Hosmer-Lemeshow (p=0.271 y p=0.515) y el análisis de la curva ROC (AUC=0.890 y 0.872) confirmaron la excelente precisión predictiva y calibración del modelo.

Conclusiones:

• El modelo nomográfico desarrollado predice eficazmente la eficacia clínica de la FES-MT para la disfunción de miembros inferiores post-infarto cerebral.
• Este modelo apoya la predicción de resultados clínicos y facilita la formulación de estrategias de tratamiento individualizadas.
• Los enfoques de medicina de precisión pueden mejorarse mediante modelos predictivos validados en la rehabilitación post-ictus.