Programación estocástica multiobjetivo de cirugías de pacientes hospitalizados y ambulatorios

Área de la Ciencia:

• Investigación de Operaciones
• Gestión de la Atención Médica
• Optimización del Flujo de Trabajo Quirúrgico

Sus antecedentes:

• Las vías clínicas quirúrgicas han evolucionado, aumentando las cirugías ambulatorias.
• La programación de quirófanos (OR) es compleja cuando los pacientes hospitalizados y ambulatorios comparten recursos debido a diferentes variabilidades y preferencias.
• La incertidumbre en la duración de la cirugía, las llegadas de emergencia y las ausencias de pacientes complican aún más la programación de quirófanos.

Objetivo del estudio:

• Desarrollar un enfoque de optimización estocástica para la programación de quirófanos que incluya pacientes hospitalizados, ambulatorios y de emergencia.
• Abordar múltiples objetivos e incertidumbres inherentes a la programación quirúrgica.
• Proporcionar información sobre el equilibrio entre la robustez del cronograma y el rendimiento promedio para diversas combinaciones de pacientes.

Principales métodos:

• Se empleó un enfoque de optimización estocástica en dos fases.
• Programación Entera con Restricciones de Probabilidad (CCIP) para la programación anticipada.
• Programación Entera Mixta Estocástica (SMIP) y un algoritmo genético para la programación de asignación, abordando los desafíos computacionales de instancias grandes.
• Análisis cuantitativo para evaluar las compensaciones entre la robustez del cronograma y el rendimiento promedio.

Principales resultados:

• El enfoque propuesto maneja eficazmente las incertidumbres en la duración de la cirugía, las llegadas de pacientes de emergencia y las ausencias.
• Un algoritmo genético demostró ser eficiente para secuenciar y programar procedimientos en la programación de asignación.
• El análisis reveló información sobre las compensaciones entre la robustez del cronograma y el rendimiento promedio según la combinación de pacientes.

Conclusiones:

• El método de optimización estocástica en dos fases ofrece un marco robusto para escenarios complejos de programación de quirófanos que involucran tipos de pacientes mixtos e incertidumbres.
• Los hallazgos proporcionan orientación práctica para los administradores de atención médica para optimizar la utilización de quirófanos y el flujo de pacientes.
• El estudio destaca la importancia de considerar la combinación de pacientes al diseñar cronogramas de quirófanos para lograr los resultados de rendimiento deseados.