Optimización de la monitorización de pacientes con DPAC mediante inteligencia artificial automatizada frente a basada...

Área de la Ciencia:

• Nefrología
• Informática Médica
• Inteligencia Artificial

Sus antecedentes:

• La Diálisis Peritoneal Ambulatoria Continua (DPAC) es una terapia de reemplazo renal vital, especialmente en países en desarrollo.
• La DPAC enfrenta desafíos como la peritonitis y la sobrecarga de líquidos, lo que requiere una mejor monitorización y apoyo a la decisión.
• La inteligencia artificial (IA) presenta soluciones potenciales para mejorar el manejo de la DPAC.

Objetivo del estudio:

• Revisar y comparar sistemáticamente los sistemas de IA basados en reglas y los enfoques de aprendizaje automático automático para la monitorización de la DPAC.
• Evaluar la eficacia de la IA en los resultados clínicos, la adherencia del paciente, la eficiencia operativa, el costo y la usabilidad.
• Explorar la IA automatizada para la clasificación de imágenes de dializado en la DPAC.

Principales métodos:

• Una revisión sistemática de la literatura publicada entre el 1 de enero de 2020 y el 20 de mayo de 2025.
• Inclusión de estudios de PubMed, Scopus, Google Scholar y IEE Xplore, con 24 estudios sintetizados.
• Evaluación de 14 estudios elegibles centrados en la implementación de IA para la monitorización y gestión de la DPAC.

Principales resultados:

• Los sistemas de IA automatizados demuestran una precisión superior y capacidades de detección temprana.
• Los modelos de IA basados en reglas ofrecen ventajas prácticas en entornos sanitarios con recursos limitados.
• La IA, incluida el aprendizaje automático para la clasificación de imágenes de dializado, muestra potencial en el manejo de la DPAC.

Conclusiones:

• Se propone un modelo de integración de IA híbrido que combina enfoques basados en reglas y automatizados para la monitorización de la DPAC.
• Este modelo híbrido tiene como objetivo maximizar la precisión clínica, la rentabilidad y la accesibilidad.
• Adaptar las soluciones de IA a las directrices nacionales y los esquemas de seguros es crucial para una implementación exitosa.