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Updated: Jan 8, 2026
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Predictive Immune Modeling of Solid Tumors
Published on: February 25, 2020
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Valor predictivo comparativo de biomarcadores de inmunoterapia: una revisión sistemática y meta-análisis en red
Nuerye Tuerhong1,2, Yang Yang1,2, Junhao Feng3
1Department of Medical Oncology, Cancer Center, West China Hospital, Sichuan University, Sichuan, China.
International journal of surgery (London, England)
|December 22, 2025
Resumen
Este estudio comparó 13 biomarcadores para predecir la respuesta a la inmunoterapia. El ADN tumoral circulante (ctDNA) mostró la mayor sensibilidad, mientras que los umbrales altos de PD-L1 y la carga mutacional del tumor (TMB) también surgieron como predictores fuertes.
Conclusiones:
- El rendimiento de los biomarcadores depende del contexto, lo que sugiere estrategias de inmunoterapia individualizadas.
- El ctDNA, el PD-L1 de umbral alto (≥50%) y el TMB son predictores principales; las combinaciones pueden mejorar la precisión.
- La investigación futura debe abordar la heterogeneidad y la estandarización para refinar la selección de la inmunoterapia en beneficio óptimo del paciente.
Palabras clave:
PD-L1ctDNAinmunoterapiameta-análisis en redoncología de precisiónbiomarcadores predictivoscarga mutacional del tumor
