Dashboards para Mejorar la Extracción de Indicadores Cardiovasculares en un Sistema de Salud de Aprendizaje: Estudio...

Área de la Ciencia:

• Informática de la Salud
• Medicina Cardiovascular
• Mejora de la Calidad

Sus antecedentes:

• Las guías de manejo del riesgo cardiovascular (CVRM) tienen como objetivo tratar a pacientes con alto riesgo cardiovascular.
• La adherencia a las guías de CVRM es variable, lo que requiere mejores prácticas de atención médica.
• Los sistemas de salud de aprendizaje (LHS) y los paneles son herramientas potenciales para mejorar la adherencia y el registro de datos.

Objetivo del estudio:

• Evaluar si la implementación de paneles en un LHS mejoró el registro estructurado de los indicadores CVRM en los registros médicos electrónicos (HCE).
• Evaluar la extracción de indicadores clave de CVRM (IMC, presión arterial, estado de tabaquismo, historial de ECV, lípidos, HbA1c, hemoglobina, eGFR) en un entorno del mundo real.

Principales métodos:

• Un estudio de métodos mixtos en el Centro Médico Universitario de Utrecht (enero de 2022 - noviembre de 2023) durante la implementación de paneles.
• Evaluación cuantitativa de la extracción de indicadores CVRM de los HCE, comparando períodos con y sin paneles.
• Análisis temático de entrevistas semiestructuradas con médicos (N=5) para comprender las percepciones y barreras.

Principales resultados:

• La implementación de paneles no mejoró la extracción de indicadores CVRM; el registro se mantuvo bajo y estable.
• La hemoglobina y la tasa de filtración glomerular estimada fueron los más extraíbles; la historia de ECV y el estado de tabaquismo fueron los menos extraíbles.
• En comparación con un período protocolizado, la extracción de indicadores disminuyó hasta en un 45%, atribuido a responsabilidades poco claras, limitaciones del HCE y restricciones de tiempo.

Conclusiones:

• Los paneles no lograron mejorar el registro estructurado de los indicadores CVRM en los HCE.
• Los problemas organizacionales, técnicos y operativos dificultan la efectividad de los paneles para mejorar la captura de datos CVRM.
• Los hallazgos ofrecen orientación para mejorar la extracción de indicadores CVRM, beneficiando la práctica clínica y la investigación de datos del mundo real.