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Updated: Jan 8, 2026

High-definition Transcranial Direct Current Stimulation over Right Dorsolateral Prefrontal Cortex to Enhance Metacognitive Sensitivity
Published on: September 26, 2025
"Simplemente no sé lo suficiente": una evaluación de necesidades para la adopción de inteligencia artificial en el
Adria Hoffman1, Elissa Hall, Jennifer Curran
1Dr. Hoffman: Senior education specialist, Mayo Clinic School of Continuous Professional Development and instructor in medical education, Mayo Clinic College of Medicine and Science, Rochester, MN. Dr. Hall: Scientific director, advanced digital education, Mayo Clinic Harper Family Foundation Artificial Intelligence Education in Medicine Program and assistant professor of laboratory medicine, Mayo Clinic College of Medicine and Science, Rochester, MN. Dr. Curran: Director of professional education, Mayo Clinic Center for Tuberculosis, Rochester, MN. Ms. Ganther: Senior program coordinator, Mayo Clinic Program in Professionalism and Values and instructor in medical education and health care administration, Mayo Clinic College of Medicine and Science, Jacksonville, FL. Dr. Bowler: Assistant Professor of Health Care Administration; Assistant Professor of Laboratory Medicine and PathologyMayo Clinic Department of Laboratory Medicine and Pathology and Assistant Professor of Medical Education, Mayo Clinic College of Medicine and Science, Rochester, MN.
La inteligencia artificial generativa (IA) presenta oportunidades para la educación de las profesiones de la salud, pero la adopción requiere abordar barreras individuales y organizacionales. Comprender la implementación de herramientas de IA es crucial para una integración efectiva en el desarrollo profesional continuo (DPC).
Área de la Ciencia:
- Educación de las profesiones de la salud
- Inteligencia artificial
- Desarrollo profesional continuo
Sus antecedentes:
- La inteligencia artificial generativa (IA) ofrece potencial para la eficiencia en el lugar de trabajo y la mejora de la educación de las profesiones de la salud.
- Existe un interés significativo en aprovechar la IA para el desarrollo profesional continuo (DPC).
Objetivo del estudio:
- Identificar las necesidades de los profesionales de DPC con respecto a la IA.
- Determinar los enfoques organizacionales para apoyar la adopción de herramientas de IA.
Principales métodos:
- Se realizaron nueve grupos focales y dos entrevistas de abril a julio de 2024.
- Se utilizó el análisis fenomenológico interpretativo para analizar las experiencias y barreras de los participantes.
Principales resultados:
- Las barreras para la adopción de la IA existen a nivel individual, de equipo y organizacional.
- Las barreras clave incluyen el conocimiento de las herramientas autorizadas, la alfabetización digital, las políticas, la claridad de roles y el propósito organizacional.
Conclusiones:
- La literatura actual carece de exploración de los roles y contextos matizados de la IA en el DPC.
- La evaluación de las herramientas de IA requiere la comprensión de su función, aspectos legales, éticos y pedagógicos dentro de la alfabetización digital.
- Los sistemas, procesos y la comunicación organizacional impactan significativamente la adopción de la tecnología de IA.
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