Modelado y mejora del enfoque de la capacidad de carga en una super-red multimodal considerando el tiempo de viaje

Área de la Ciencia:

• Ingeniería de Transporte
• Análisis de Redes
• Planificación Urbana

Sus antecedentes:

• La evaluación de la capacidad de carga de la red es crucial para gestionar la congestión del tráfico urbano.
• Los modelos existentes a menudo tienen dificultades con las condiciones de carretera híbridas y congestionadas y el tráfico multimodal.

Objetivo del estudio:

• Desarrollar un modelo para medir la capacidad de carga de la red en condiciones híbridas de congestión.
• Optimizar la capacidad de carga, el tiempo de viaje promedio y el costo de expansión en las redes de carreteras urbanas.

Principales métodos:

• Se propuso un modelo de planificación bi-nivel multiobjetivo basado en la restricción de capacidad.
• Se examinaron los tiempos de viaje ideales y las capacidades de las secciones de la carretera.
• Se utilizó una Ecuación Funcional Agregada con atributos de flujo de tráfico e impedancia de viaje.

Principales resultados:

• La capacidad de carga disminuye a medida que disminuye el tiempo de viaje.
• Un aumento de 0.7 a 0.9 en la saturación de la carretera provocó una disminución del 27.1% en la capacidad de carga.
• El aumento de los límites de expansión en una cierta proporción dio como resultado un aumento del 15.7% en la capacidad de carga.

Conclusiones:

• El modelo propuesto aborda eficazmente la congestión del tráfico urbano.
• Los hallazgos proporcionan información para optimizar la distribución del flujo de tráfico multimodal y la planificación de rutas.