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Updated: Jan 8, 2026

Using Learning Outcome Measures to assess Doctoral Nursing Education
Published on: June 21, 2010
Herramientas utilizadas para identificar a estudiantes de enfermería en riesgo de abandono: una revisión sistemática
Tuuli Paija1, Emilia Kielo-Viljamaa2, Camilla Strandell-Laine3
1Faculty of Medicine, Department of Nursing Science, University of Turku, Turku, Finland; Faculty of Health and Well-Being, Turku University of Applied Sciences, Turku, Finland.
Identificar a los estudiantes de enfermería en riesgo de abandono es crucial. Esta revisión encontró 14 herramientas, pero ninguna herramienta es superior, lo que requiere un equilibrio entre la precisión predictiva y la exhaustividad para un apoyo eficaz al estudiante.
Área de la Ciencia:
- Educación en Enfermería
- Retención de Estudiantes
- Educación Superior
Sus antecedentes:
- El abandono de estudiantes de enfermería presenta un desafío global.
- La literatura existente carece de revisiones exhaustivas sobre herramientas para identificar a estudiantes de enfermería en riesgo.
Objetivo del estudio:
- Identificar y describir herramientas para identificar a estudiantes de enfermería de nivel de licenciatura en riesgo de abandono.
- Evaluar la efectividad de estas herramientas para identificar a los estudiantes en riesgo.
Principales métodos:
- Se realizó una revisión sistemática de métodos mixtos.
- Se buscaron cinco bases de datos (CINAHL, MEDLINE, ERIC, Scopus, Web of Science) en julio de 2024.
- Se incluyeron 12 estudios siguiendo la metodología de revisión sistemática de métodos mixtos de JBI.
Principales resultados:
- Se identificaron catorce herramientas, principalmente cuestionarios.
- Las herramientas variaron en la cobertura de contenido para el riesgo de abandono.
- Las herramientas de registro de estudiantes mostraron una evidencia predictiva más sólida, pero carecían de factores personales/situacionales.
Conclusiones:
- Actualmente, ninguna herramienta es superior para identificar a los estudiantes de enfermería en riesgo.
- Los educadores deben equilibrar la precisión predictiva y la exhaustividad al seleccionar herramientas.
- Se necesita más investigación para desarrollar herramientas válidas que incorporen factores objetivos y subjetivos.
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