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Updated: Jan 7, 2026

Large Scale Energy Efficient Sensor Network Routing Using a Quantum Processor Unit
Published on: September 8, 2023
Un marco de blockchain seguro postcuántico escalable con consenso de tiempo adaptativo en entornos de nube
M Velmurugan1, M Rajeev Kumar2
1Department of Computer Science and Engineering, Vel Tech Rangarajan Dr. Sagunthala R&D Institute of Science and Technology, Chennai, 600062, Tamil Nadu, India. vtd1037@veltech.edu.in.
Este estudio presenta PQ-PoETChain, un modelo de blockchain resistente a la cuántica que reduce significativamente el consumo de energía y mejora el rendimiento. Mejora la seguridad contra ataques cuánticos manteniendo un alto rendimiento para implementaciones a gran escala.
Sus antecedentes:
- La tecnología Blockchain enfrenta desafíos de escalabilidad, energía y ataques cuánticos.
- Los sistemas convencionales (RSA, DSA, PoW, PoS) tienen una alta sobrecarga computacional.
- Las soluciones existentes no están optimizadas para la ejecución a escala de nube.
Objetivo del estudio:
- Presentar PQ-PoETChain, un modelo de blockchain seguro postcuántico.
- Integrar firmas NTRU, Prueba de Tiempo Transcurrido (PoET) adaptativa en Entornos de Ejecución Confiables (TEEs) y Validación de Hash Ligera (LHV).
- Evaluar el rendimiento y la seguridad del modelo para implementaciones nativas de la nube.
Principales métodos:
- Se implementó PQ-PoETChain en Python.
- Se evaluó el marco en un entorno de simulación con 50-1000 nodos.
- Se midió el rendimiento, la latencia y el consumo de energía a través de ensayos repetidos.
Principales resultados:
- Las firmas NTRU lograron operaciones de menos de 2 ms.
- El PoET adaptativo redujo el retraso del consenso bajo carga.
- Se lograron ~195 TPS con una latencia de 189±4 ms en 500 nodos.
- Se redujo el consumo de energía hasta en un 91,8% en comparación con la Prueba de Trabajo (PoW).
- LHV redujo el costo de verificación a través de la validación de puntero hash de tiempo constante.
Conclusiones:
- PQ-PoETChain ofrece una combinación equilibrada de seguridad resistente a cuántica y rendimiento mejorado.
- El modelo es adecuado para implementaciones de blockchain nativas de la nube y a gran escala.
- Aborda los desafíos clave en la tecnología blockchain actual.
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