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Updated: Jan 8, 2026

09:36
Assessment of Child Anthropometry in a Large Epidemiologic Study
Published on: February 2, 2017
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Un nomograma para predecir recién nacidos grandes para la edad gestacional: un estudio retrospectivo unicéntrico
1Department of Obstetrics and Gynecology, The Affiliated Yangming Hospital of Ningbo University (Yuyao People's Hospital of Zhejiang Province), Yuyao, China.
Medicine
|December 23, 2025
Resumen
Este estudio desarrolló un nomograma para predecir recién nacidos grandes para la edad gestacional. La herramienta identifica con precisión los factores de riesgo, mejorando la predicción para los lactantes a término.
Área de la Ciencia:
- Obstetricia y Ginecología
- Medicina Neonatal
- Estadística Médica
Sus antecedentes:
- Los recién nacidos grandes para la edad gestacional (AEG) presentan riesgos tanto para la madre como para el lactante.
- La predicción precisa de AEG es crucial para una intervención oportuna y mejores resultados perinatales.
- Los métodos de predicción existentes pueden carecer de precisión para los lactantes a término.
Objetivo del estudio:
- Desarrollar y validar un nomograma predictivo para recién nacidos grandes para la edad gestacional (AEG) a término (37-41 semanas de gestación).
- Identificar los factores de riesgo independientes asociados con AEG en esta población.
- Evaluar el rendimiento predictivo del nomograma utilizando curvas características operativas del receptor (ROC).
Principales métodos:
- Estudio retrospectivo unicéntrico de 1481 partos a término.
- Asignación aleatoria de participantes en conjuntos de entrenamiento (n=1017) y validación (n=464).
- Análisis de regresión logística para identificar predictores independientes y construir un nomograma.
Principales resultados:
- Siete factores se asociaron de forma independiente con AEG: edad gestacional, aumento de peso gestacional, altura sinfisiométrica-fúndica, circunferencia abdominal fetal, triglicéridos, diabetes mellitus gestacional y bajo IMC pregestacional.
- El nomograma desarrollado demostró un rendimiento predictivo favorable.
- Las áreas bajo las curvas ROC fueron 0,846 en el conjunto de entrenamiento y 0,802 en el conjunto de validación.
Conclusiones:
- Un nomograma que incorpora siete factores clave puede predecir eficazmente AEG en recién nacidos a término.
- El nomograma muestra una buena capacidad discriminatoria tanto en la cohorte de entrenamiento como en la de validación.
- Esta herramienta puede ayudar a los médicos a identificar embarazos de alto riesgo de AEG, facilitando un manejo específico.
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