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Updated: Jan 8, 2026

Establishing a Competing Risk Regression Nomogram Model for Survival Data
Published on: October 23, 2020
Evaluación del riesgo de accidentes de maquinaria de construcción mediante el análisis de la utilización y los costos
Minwoo Song1, Jaewook Jeong1, Jaehyun Lee2
1Department of Safety Engineering, Seoul National University of Science and Technology, Seoul, Republic of Korea.
Este estudio desarrolló un modelo de regresión para predecir accidentes de maquinaria de construcción utilizando datos de costos y utilización. El modelo identifica las excavadoras como las que presentan el mayor riesgo de mortalidad, lo que ayuda a la gestión de la seguridad.
Área de la Ciencia:
- Gestión de la Construcción
- Seguridad y Salud Ocupacional
- Análisis de Riesgos
Sus antecedentes:
- La maquinaria de construcción es esencial pero presenta riesgos significativos de accidentes.
- Los avances tecnológicos aumentan la demanda de equipos e introducen nuevos desafíos de seguridad.
- El análisis cuantitativo de la probabilidad de accidentes es crucial para una gestión eficaz de la seguridad.
Objetivo del estudio:
- Desarrollar un modelo cuantitativo de predicción de accidentes para maquinaria de construcción.
- Analizar la influencia de las tasas de utilización, los tipos de subcontratistas y los costos en la probabilidad de accidente.
- Proporcionar una herramienta para mejorar la gestión de la seguridad y las decisiones de inversión.
Principales métodos:
- Recopilación y clasificación de datos sobre el uso de maquinaria de construcción.
- Cálculo de los costos operativos por hora (HOC) y los costos generales de construcción.
- Aplicación de técnicas de aumento de datos (distribuciones normal multivariante y de Poisson) para el análisis de regresión.
Principales resultados:
- El análisis de regresión arrojó altos valores de R al cuadrado (>0.6) para la mayoría de los tipos de equipos.
- Los camiones volquete mostraron la mayor frecuencia histórica de fatalidades.
- El modelo de predicción indicó que las excavadoras tienen el mayor recuento proyectado de fatalidades.
Conclusiones:
- El modelo propuesto clasifica eficazmente los grupos de riesgo en función de los costos operativos y de construcción.
- El modelo ofrece un marco práctico para la aplicación en el campo en la gestión de la seguridad.
- Esta investigación apoya el desarrollo de regulaciones de seguridad para maquinaria de construcción y estrategias de inversión.
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