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Inductively Coupled Plasma Atomic Emission Spectroscopy: Instrumentation01:26

Inductively Coupled Plasma Atomic Emission Spectroscopy: Instrumentation

Inductively coupled plasma (ICP) is the common plasma source used in atomic emission spectroscopy (AES), a technique that detects and analyzes various elements in a sample. This method is often called inductively coupled plasma atomic emission spectroscopy (ICP-AES).
There are three main types of inductively coupled plasma atomic emission spectroscopy  (ICP-AES) instruments: sequential, simultaneous multichannel, and Fourier transform instruments, with the latter being less commonly used.

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AutoLEI: Un pipeline basado en XDS con interfaz gráfica de usuario para el procesamiento automatizado de datos 3D

Lei Wang1, Yinlin Chen1, Emma Scaletti Hutchinson2

  • 1Department of Chemistry, Stockholm University, 106 91 Stockholm, Sweden.

IUCrJ
|December 23, 2025
PubMed
Resumen

Un nuevo pipeline automatizado, AutoLEI, agiliza el procesamiento de la difracción de electrones tridimensional (3D ED), también conocida como microED. Esto acelera la determinación de la estructura a partir de cristales pequeños de moléculas, MOFs y proteínas.

Palabras clave:
ED 3Ddifracción de electrones 3Dmateriales sensibles al hazanálisis de datoscristalografía electrónicamicroEDdifracción de electrones de microcristalesprocesamiento de datos por lotes sin conexiónprocesamiento de datos en tiempo real

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Área de la Ciencia:

  • Cristalografía
  • Ciencia de los materiales
  • Biología estructural

Sus antecedentes:

  • La difracción de electrones tridimensional (3D ED), o difracción de electrones de microcristales (microED), es una técnica potente para analizar cristales de tamaño submicrométrico.
  • La rápida recolección de datos en 3D ED/microED ahora permite adquirir docenas de conjuntos de datos en una sola sesión.
  • El procesamiento eficiente de numerosos conjuntos de datos es crucial para acelerar la determinación de la estructura.

Objetivo del estudio:

  • Desarrollar un flujo de trabajo rápido y automatizado para procesar, escalar y fusionar un gran número de conjuntos de datos 3D ED/microED.
  • Presentar AutoLEI, un pipeline basado en XDS con una interfaz gráfica de usuario para el procesamiento automatizado de datos por lotes.
  • Demostrar la funcionalidad y versatilidad del pipeline en diversos tipos de muestras y modos de procesamiento de datos (en tiempo real y sin conexión).

Principales métodos:

  • Desarrollo de un pipeline computacional basado en XDS denominado AutoLEI.
  • Implementación de una interfaz gráfica de usuario para una operación fácil de usar.
  • Pruebas y validación utilizando diversos conjuntos de datos, incluidas moléculas orgánicas pequeñas, marcos metal-orgánicos (MOFs) y proteínas.

Principales resultados:

  • AutoLEI permite el procesamiento automatizado, en tiempo real y por lotes sin conexión de datos 3D ED/microED.
  • El pipeline procesó con éxito conjuntos de datos de diversos materiales, lo que demuestra su amplia aplicabilidad.
  • La funcionalidad se demostró a través de cuatro ejemplos distintos, destacando la eficiencia y la versatilidad.

Conclusiones:

  • AutoLEI acelera significativamente el proceso de determinación de la estructura al automatizar el manejo de datos.
  • El pipeline es una herramienta versátil aplicable a una amplia gama de muestras en estudios de 3D ED/microED.
  • El flujo de trabajo desarrollado mejora la eficiencia del análisis estructural utilizando la difracción de electrones de microcristales.