DePerio: Un marco innovador basado en aprendizaje profundo para el diagnóstico y la evaluación de la gravedad de la...

Área de la Ciencia:

• Biomarcadores y Diagnóstico
• Investigación de Salud Oral
• Inteligencia Artificial en Medicina

Sus antecedentes:

• El diagnóstico de la enfermedad periodontal (EP) a menudo omite las etapas tempranas.
• Los neutrófilos polimorfonucleares orales (oPMN) salivales son biomarcadores tempranos prometedores.
• Los modelos de aprendizaje profundo existentes necesitan adaptación para la detección de oPMN.

Objetivo del estudio:

• Desarrollar un pipeline de IA (DePerio) para la detección y cuantificación de oPMN.
• Permitir el diagnóstico temprano y el seguimiento de la enfermedad periodontal.
• Crear una plataforma escalable para la práctica dental clínica.

Principales métodos:

• Desarrolló un nuevo protocolo de aislamiento de oPMN.
• Integró arquitecturas de redes neuronales profundas (DNN) para la detección de oPMN.
• Validó el pipeline frente a métodos de cuantificación estándar para oPMN y carga inflamatoria oral (OIL).

Principales resultados:

• DePerio logró una tasa de error de detección inferior al 5%.
• El pipeline de IA clasificó con éxito cinco niveles distintos de carga inflamatoria oral (OIL).
• El estudio clínico involucró 111 muestras de saliva humana de casos sanos a periodontitis severa.

Conclusiones:

• DePerio ofrece una plataforma robusta y de baja complejidad para la detección temprana de EP.
• El pipeline de IA facilita el seguimiento longitudinal de la enfermedad periodontal.
• Esta tecnología proporciona una solución práctica para entornos dentales clínicos.