Tecnología y Preconferencia sobre Demencia

Área de la Ciencia:

• Neurociencia
• Salud Digital
• Ciencia Cognitiva

Sus antecedentes:

• El Deterioro Cognitivo Leve (DCL) presenta desafíos en la detección temprana utilizando pruebas neuropsicológicas tradicionales.
• Las evaluaciones computarizadas ofrecen potencial para una detección más sensible de los déficits cognitivos.
• La integración del seguimiento ocular y manual proporciona datos de movimiento detallados para un análisis mejorado.

Objetivo del estudio:

• Investigar diferencias motoras y oculomotoras detalladas en individuos con DCL en comparación con controles neurotípicos.
• Explorar la utilidad de una prueba computarizada de Trail Making (c-TMT) con seguimiento ocular y manual integrado como biomarcador digital para el DCL.
• Evaluar el potencial de la dinámica del movimiento para identificar déficits cognitivos sutiles.

Principales métodos:

• Veintinueve pacientes con DCL y 28 controles completaron una c-TMT con seguimiento ocular (500 Hz) y de ratón integrados.
• Los participantes alternaron entre las pruebas TMT-A y TMT-B, con estímulos presentados en una pantalla.
• Se utilizaron Modelos Mixtos Lineales (LMM) para analizar las métricas de rendimiento (porcentaje de finalización, tiempo de prueba) y los datos de seguimiento ocular (longitud del recorrido, duración de la fijación).

Principales resultados:

• Se encontraron diferencias significativas entre pacientes con DCL y controles en el porcentaje de finalización y el tiempo de finalización de la prueba.
• La longitud del recorrido (número de fijaciones) mostró diferencias significativas basadas tanto en el tipo de prueba como en el grupo de sujetos (DCL vs. control).
• La duración de la fijación y las métricas de coordinación ojo-mano no revelaron diferencias significativas entre grupos.

Conclusiones:

• La c-TMT desarrollada identificó eficazmente diferencias significativas en la longitud del recorrido entre pacientes con DCL y controles.
• El análisis de los movimientos combinados de manos y ojos, particularmente los patrones de fijación, puede revelar alteraciones sutiles en el DCL.
• Este enfoque promete ser una herramienta en Neuropsicología Digital para una evaluación cognitiva más precisa.