Consorcio de Imagenología de Alzheimer

Área de la Ciencia:

• Neurociencia
• Descubrimiento de biomarcadores
• Imagenología médica

Sus antecedentes:

• La enfermedad de Alzheimer (EA) frecuentemente presenta patologías mixtas, lo que complica el diagnóstico in vivo debido a la limitada disponibilidad de biomarcadores para patologías no tau.
• La atrofia del grosor cortical (CT) está influenciada tanto por la deposición de tau como por otras patologías como TDP-43.
• Los biomarcadores existentes de tau-PET pueden ayudar a diferenciar estas contribuciones.

Objetivo del estudio:

• Presentar el software Additional Pathology Inference (AddiPath) para identificar cambios en biomarcadores de la enfermedad más allá de la patología primaria de tau.
• Aplicar AddiPath a datos de tau-PET para detectar cambios en el grosor cortical (CT) no atribuibles a la deposición de tau.

Principales métodos:

• Análisis de datos emparejados de tau-PET y CT de 444 sujetos de la Iniciativa de Neuroimagen de la Enfermedad de Alzheimer (ADNI).
• Se utilizó Subtype and Stage Inference (SuStaIn) en tau-PET para identificar subtipos de patología tau.
• Se aplicó AddiPath para cuantificar las contribuciones de la tau y otras patologías a los valores regionales de CT, estimando los patrones de progresión.

Principales resultados:

• SuStaIn identificó subtipos distintos de deposición de tau (posterior, límbica, cortical).
• AddiPath reveló un patrón independiente de progresión de la patología que se origina en la corteza entorrinal y se extiende por el cerebro.
• 84 participantes mostraron evidencia de patología adicional
• las etapas aumentadas de AddiPath se correlacionaron con una peor función cognitiva (memoria, lenguaje, función ejecutiva) y fueron independientes de la carga de tau.

Conclusiones:

• AddiPath desentraña eficazmente las contribuciones de patologías adicionales de la patología primaria de tau en la enfermedad de Alzheimer.
• Se descubrieron cambios en CT no explicados por la tau, lo que podría indicar deposición de TDP-43, particularmente en el lóbulo límbico.
• Este método es prometedor para mejorar la selección de pacientes en ensayos clínicos y la estratificación de pacientes en la investigación de la EA.