Consorcio de Imagenología de Alzheimer

Área de la Ciencia:

• Neuroimagen
• Neuropatología
• Investigación de la Enfermedad de Alzheimer

Sus antecedentes:

• El Harvard Aging Brain Study (HABS) investiga las diferencias entre el envejecimiento normal y la enfermedad de Alzheimer (EA) preclínica.
• Dieciséis participantes del HABS donaron sus cerebros para evaluación neuropatológica.
• Este estudio evalúa el poder predictivo de los biomarcadores de PET antemortem para los hallazgos neuropatológicos postmortem.

Objetivo del estudio:

• Comparar biomarcadores de PET antemortem (amiloide-β y tau) con evaluaciones neuropatológicas postmortem.
• Determinar la correlación entre las métricas de imagen de PET y la carga/distribución de placas amiloides y ovillos de tau.
• Identificar los factores que contribuyen a las discrepancias entre los hallazgos de PET y la neuropatología.

Principales métodos:

• Evaluación neuropatológica de placas amiloides (fase Thal/puntuación A), ovillos de tau (etapa Braak NFT/puntuación B) y placas neuríticas (puntuación CERAD NP/puntuación C).
• Las métricas de PET de amiloide-β (PiB) incluyeron la relación de volumen de distribución (DVR) y la extensión espacial (EXT) de la corteza frontal, temporal lateral, parietal y retrosplenial (FLR).
• Las métricas de PET de tau (flortaucipir, FTP) incluyeron las relaciones de valor de captación estandarizado (SUVR) del lóbulo temporal medial (MTL), la neocorteza temporal (NEO-T) y el temporal total, analizadas bilateral y lateralmente.

Principales resultados:

• La relación entre el volumen de distribución (DVR) y la extensión espacial (EXT) de la PET de PiB de amiloide-β se correlacionó significativamente con las puntuaciones de placa amiloide (A) y CERAD (C).
• Las relaciones de valor de captación estandarizado (SUVR) iniciales de la PET de tau (FTP) no se correlacionaron significativamente con la etapa de Braak (B).
• Después de eliminar los valores atípicos, los SUVR de la neocorteza temporal (NEO-T) y temporal total se correlacionaron significativamente con la puntuación B; los SUVR lateralizados fortalecieron aún más estas correlaciones.

Conclusiones:

• Las métricas de PET de amiloide-β se alinean bien con la distribución y densidad de las placas amiloides.
• Las métricas de PET de tau se correlacionan con la distribución de los ovillos de tau solo después de tener en cuenta los valores atípicos, lo que sugiere que las discrepancias PET-neuropatológicas son más comunes con tau.
• Las métricas individualizadas de PET de tau que tienen en cuenta la heterogeneidad de la tauopatía son cruciales para la predicción precisa de las evaluaciones neuropatológicas.