Salud Pública

Área de la Ciencia:

• Salud Global
• Neurociencia
• Epidemiología

Sus antecedentes:

• Se necesitan urgentemente tratamientos eficaces para la demencia, especialmente en países de ingresos bajos y medianos (PIM), donde ocurren la mayoría de los casos de demencia.
• La identificación de factores de riesgo modificables es clave para desarrollar intervenciones que retrasen la aparición de la demencia.
• La investigación existente sobre factores de riesgo está fuertemente sesgada hacia países de altos ingresos, lo que crea una brecha de conocimiento significativa.

Objetivo del estudio:

• Examinar las relaciones transversales entre diversos factores de riesgo y el rendimiento cognitivo en diversos países de ingresos bajos y medianos (PIM).
• Identificar factores de riesgo modificables que sean particularmente adecuados para intervenciones específicas en poblaciones de PIM.
• Abordar la desigualdad en la investigación sobre factores de riesgo de demencia.

Principales métodos:

• Se utilizaron datos de 53.136 participantes de 11 países del Consorcio Internacional de Estudios de Cohortes sobre Memoria (COSMIC).
• Se investigó la cognición global armonizada como resultado, evaluando numerosos factores de riesgo que incluyen edad, salud cardiovascular, salud mental, estilo de vida y educación.
• Se emplearon regresiones lineales dentro de cada estudio y se agruparon los resultados utilizando meta-análisis multivariante.

Principales resultados:

• La edad avanzada, el sexo masculino, menor nivel educativo, ansiedad, depresión, antecedentes de accidente cerebrovascular, diabetes, consumo excesivo de alcohol, tabaquismo y menor actividad física se asociaron significativamente con un peor rendimiento cognitivo global.
• Los antecedentes de angina también se relacionaron con un peor rendimiento cognitivo.
• Se observó una heterogeneidad significativa en las relaciones entre los factores de riesgo y la cognición en los diferentes países.

Conclusiones:

• Las intervenciones sobre factores de riesgo muestran ser prometedoras para reducir la prevalencia de demencia en los PIM.
• La heterogeneidad entre países exige adaptar las intervenciones a contextos regionales específicos.
• La investigación futura utilizará modelos de aprendizaje automático para predecir la incidencia de demencia basándose en los factores identificados en los PIM.