Salud Pública | JoVE Visualize

Área de la Ciencia:

Gerontología; Salud Pública; Ciencia de Datos

Sus antecedentes:

Los factores de riesgo de demencia están establecidos y pueden identificar a las personas que necesitan evaluación cognitiva. Los datos administrativos de Medicare ofrecen una oportunidad única para identificar a las personas en riesgo debido a su uso generalizado. El estudio operacionalizó los 14 factores de riesgo de la Comisión Lancet dentro de los datos de Medicare para evaluar la predicción de demencia y deterioro cognitivo leve (MCI).

Objetivo del estudio:

Evaluar la predecibilidad de la demencia y el MCI utilizando factores de riesgo operacionalizados de los datos administrativos de Medicare. Determinar qué factores de riesgo de la Comisión Lancet se pueden utilizar eficazmente en los datos de reclamaciones de Medicare. Evaluar la precisión de la predicción del deterioro cognitivo utilizando datos administrativos e información demográfica.

Principales métodos:

Se operacionalizaron 10 afecciones crónicas utilizando códigos de diagnóstico; se utilizó la EPOC como proxy del tabaquismo. Se aproximaron los niveles de educación utilizando información geográfica y se vincularon los datos de Medicare con las respuestas de la encuesta Health and Retirement Study (HRS). Se desarrolló y validó un modelo predictivo para el deterioro cognitivo utilizando datos de 2000-2014, validado con datos de 2016, evaluando el rendimiento a través del Área Bajo la Curva (AUC).

Principales resultados:

La edad y el sexo predijeron la demencia con un AUC de 0.7305; la adición de afecciones crónicas mejoró el AUC a 0.7867. La inclusión de la raza/etnia aumentó aún más el AUC de predicción de demencia a 0.8300, independientemente de las comorbilidades. La educación a nivel individual mostró valor predictivo (AUC 0.8627), pero su ausencia en los datos de reclamaciones limita el uso práctico. Las medidas geográficas de educación no contribuyeron significativamente. El AUC de predicción de MCI fue de 0.7193.

Conclusiones:

Los datos administrativos de Medicare pueden predecir con precisión el riesgo de demencia y MCI. La raza/etnia es un predictor independiente del riesgo cognitivo, lo que podría reflejar el control de la enfermedad, factores sociales o genéticos. La integración de datos de determinantes sociales de la salud con las reclamaciones de Medicare mejoraría las capacidades de detección del deterioro cognitivo.