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Updated: Jan 8, 2026

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Estudiante de Associate Médico Utiliza Modelos de Lenguaje Grandes para Apoyar el Aprendizaje: Un Estudio

David J Bunnell^1,2,3, Stephanie L Neary^1,2,3, Christopher Roman^1,2,3

¹David J. Bunnell, PhD, MSHS, PA-C, Doctor of Medical Science Program, University of Maryland, Baltimore, Baltimore, Maryland.

The journal of physician assistant education : the official journal of the Physician Assistant Education Association

|December 24, 2025

Resumen

Los estudiantes de asociado médico (PA) utilizan activamente la inteligencia artificial generativa (IA) para el aprendizaje, adaptando herramientas para la práctica a pesar de una mínima orientación institucional. Esto resalta la necesidad de una integración estructurada de la IA en la educación de PA para fomentar la alfabetización digital y preparar a los futuros médicos.

Área de la Ciencia:

Educación Médica
Inteligencia Artificial en la Atención Médica
Alfabetización Digital en Medicina

Sus antecedentes:

La adopción de IA generativa en la educación superior está en aumento, sin embargo, su aplicación específica en programas de asociados médicos (PA) está poco investigada.
Los estudios existentes sobre IA en la educación de PA a menudo pasan por alto aspectos cruciales como la participación del estudiante, el desarrollo del pensamiento crítico y las estructuras de apoyo institucional.

Objetivo del estudio:

Explorar cómo los estudiantes didácticos de asociado médico (PA) integran la inteligencia artificial generativa (IA) en sus procesos de aprendizaje.
Comprender las percepciones, actitudes de los estudiantes y el contexto institucional que rodea el uso de la IA en la educación de PA.

Principales métodos:

Un estudio cualitativo que involucró entrevistas semiestructuradas con 8 estudiantes didácticos de PA que se autoidentificaron como usuarios de IA de diversas instituciones.
Análisis guiado por el análisis fenomenológico interpretativo y la teoría del aprendizaje constructivista, con codificación temática de las transcripciones de las entrevistas.

Principales resultados:

Los estudiantes utilizaron la IA para generar preguntas de práctica, aclarar contenido complejo y prepararse para las evaluaciones clínicas.
Las percepciones de la IA fueron mixtas, reconociendo su eficiencia y apoyo, al tiempo que señalaban preocupaciones sobre la precisión y las limitaciones.
El apoyo institucional fue mínimo, y los estudiantes navegaron en gran medida la integración de la IA de forma independiente dentro de entornos académicos permisivos pero no estructurados.

Conclusiones:

Los estudiantes didácticos de PA integran proactivamente la IA generativa en sus estudios a través de la prueba iterativa, la reflexión y la adaptación.
Los participantes exhibieron una alfabetización digital en desarrollo y un compromiso crítico con las herramientas de IA, incluso con una dirección institucional formal limitada.
Los hallazgos enfatizan la necesidad de desarrollar currículos integrados de IA y capacitación docente para garantizar la utilización ética y pedagógicamente efectiva de la IA en los programas de PA, preparando a los estudiantes para la práctica clínica mejorada por la tecnología.

Palabras clave:

inteligencia artificial generativa educación de asociados médicos aprendizaje de estudiantes alfabetización digital integración curricular

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