Modelos grandes de lenguaje en neuropsicología: aplicaciones emergentes y consideraciones éticas

Área de la Ciencia:

• Neuropsicología
• Inteligencia artificial
• Psicología clínica

Sus antecedentes:

• Existe una creciente emoción y aprensión en torno a la inteligencia artificial (IA), particularmente los modelos grandes de lenguaje (LLM), y su potencial transformador en la atención médica.
• Los neuropsicólogos enfrentan el desafío de integrar estas tecnologías avanzadas en la práctica clínica de manera responsable.

Objetivo del estudio:

• Proporcionar un comentario orientado al futuro sobre la integración ética, segura y efectiva de los LLM en la neuropsicología clínica.
• Explorar las aplicaciones emergentes y analizar las consideraciones éticas clave para la IA en la evaluación neuropsicológica.

Principales métodos:

• Una revisión narrativa de los LLM basados en transformadores generativos en la evaluación neuropsicológica.
• Análisis de consideraciones éticas utilizando los principios éticos de la APA y la guía de IA para la psicología de los servicios de salud.

Principales resultados:

• Los LLM muestran potencial en la extracción de datos, la puntuación automatizada, el diagnóstico diferencial, la planificación del tratamiento, el desarrollo de ítems de prueba y la generación de resúmenes.
• Las barreras significativas incluyen riesgos de privacidad, sesgo, falta de transparencia, amenazas a la seguridad de las pruebas y validación insuficiente.

Conclusiones:

• Los neuropsicólogos deben dar forma activamente a la regulación de la IA y liderar los esfuerzos de validación empírica.
• Es crucial aumentar los recursos educativos para una integración efectiva y ética de los LLM en la práctica clínica.