Métodos de muestreo y consideraciones en la mejora de la calidad: una revisión de alcance

Área de la Ciencia:

• Mejora de la Calidad de la Atención Médica
• Ciencia de la Implementación
• Metodología de Investigación

Sus antecedentes:

• La mejora de la calidad (MC) utiliza métodos basados en datos para mejorar la atención médica.
• Un muestreo eficaz es crucial para una recopilación de datos de MC factible y relevante.
• Los métodos actuales de muestreo de MC son a menudo pragmáticos, se informan de manera inconsistente y carecen de justificación.

Objetivo del estudio:

• Identificar y sintetizar estrategias de muestreo para iniciativas de mejora de la calidad (MC).
• Examinar los marcos de muestreo y las consideraciones sobre el tamaño de la muestra en la MC.
• Situar el muestreo de MC en el contexto más amplio de la implementación de evidencia y la ciencia de la implementación.

Principales métodos:

• Revisión de alcance siguiendo la metodología JBI.
• Se buscaron literatura revisada por pares y literatura gris (2000-2024) en múltiples bases de datos y sitios web de organizaciones.
• Se incluyeron fuentes que ofrecían información conceptual/metodológica sobre el muestreo de MC; se excluyeron estudios empíricos de MC.

Principales resultados:

• Diez fuentes incluidas, centradas en el muestreo para la toma de decisiones, no para la inferencia estadística.
• Los métodos de no probabilidad (juicio, intencional, por conveniencia) dominaron debido al ajuste contextual y la factibilidad.
• Se observaron limitaciones como sesgos y una guía poco clara sobre el tamaño de la muestra, con pocos marcos de acción.

Conclusiones:

• El muestreo de MC equilibra el pragmatismo con el rigor estadístico.
• Existe la necesidad de una guía más clara y adecuada para el muestreo de MC.
• Una guía mejorada puede respaldar decisiones de muestreo transparentes, sensibles al contexto y metodológicamente sólidas.