Eficacia comparativa de los métodos de estimación de la puntuación de propensión para el análisis de ponderación de...

Área de la Ciencia:

• Estudios Geriátricos
• Bioestadística
• Economía de la Salud

Sus antecedentes:

• Los métodos de puntuación de propensión (PS) son cruciales para la inferencia causal en datos de encuestas complejas.
• El rendimiento comparativo de varias técnicas de estimación de PS, especialmente los algoritmos de aprendizaje automático, en este contexto está poco explorado.

Objetivo del estudio:

• Comparar exhaustivamente seis métodos de estimación de PS dentro del análisis de ponderación de la probabilidad inversa del tratamiento (IPTW) utilizando datos de encuestas complejas.
• Identificar el método de estimación de PS más eficaz para inferir efectos causales en estudios geriátricos.

Principales métodos:

• Un estudio de simulación evaluó Regresión Logística, Puntuación de Propensión de Balanceo de Covariables, Modelo Boosted Generalizado, Árbol de Clasificación y Regresión, Random Forest (RF) y Super Learner.
• El rendimiento se evaluó en 12 escenarios con diferentes efectos del tratamiento, asociaciones de covariables (no linealidad, no aditividad) y superposición de la puntuación de propensión.
• Los métodos también se aplicaron a datos de la Encuesta Actual de Beneficiarios de Medicare (2002-2019) para evaluar el uso de cuidados paliativos en los costos al final de la vida.

Principales resultados:

• Todos los métodos tuvieron un rendimiento similar con una fuerte superposición de la puntuación de propensión.
• Random Forest (RF) demostró un rendimiento superior en escenarios con superposición débil de la puntuación de propensión y en condiciones no aditivas/no lineales.
• En la aplicación del mundo real, el uso de cuidados paliativos se relacionó con costos de atención médica significativamente más bajos al final de la vida para los beneficiarios de Medicare.

Conclusiones:

• Random Forest (RF) es un método más eficaz para la estimación de la puntuación de propensión en el análisis IPTW con datos de encuestas complejas en comparación con los otros métodos evaluados.
• Los hallazgos respaldan el uso de RF para una estimación robusta de efectos causales en la investigación geriátrica y de economía de la salud.
• La atención paliativa se asocia con menores gastos de atención médica al final de la vida en la población de Medicare.