Ciencia básica y patogénesis

Área de la Ciencia:

• Patología digital
• Neurociencia
• Ciencia de datos

Sus antecedentes:

• La evaluación neuropatológica es el estándar de oro para el diagnóstico de enfermedades neurodegenerativas, pero enfrenta desafíos en el intercambio de datos y la preparación de muestras.
• La patología digital y el aprendizaje automático ofrecen soluciones para estandarizar enfoques y mejorar la precisión diagnóstica.

Objetivo del estudio:

• Desarrollar el Brain Digital Slide Archive (BDSA), una plataforma federada de código abierto para la investigación y el diagnóstico de enfermedades neurodegenerativas.
• Apoyar imágenes de portaobjetos completos (WSIs) para la enfermedad de Alzheimer (AD) y demencias relacionadas (ADRDs) que se adhieren a los principios de datos FAIR.
• Permitir el intercambio estandarizado de WSIs, anotaciones y metadatos para el desarrollo de algoritmos de aprendizaje automático.

Principales métodos:

• Basándose en el Archivo de Portaobjetos Digitales (DSA), el BDSA es una plataforma financiada por NIH U24 adaptada para enfermedades neurodegenerativas.
• Integración de WSIs de nueve centros de investigación de AD/ADRD con datos armonizados y acuerdos universales de intercambio de datos.
• Implementación de una herramienta de anonimización para la confidencialidad del donante y adhesión a las mejores prácticas administrativas para una plataforma segura.

Principales resultados:

• El BDSA integra imágenes de portaobjetos completos (WSIs) de nueve centros de investigación, armoniza los datos e implementa acuerdos de intercambio de datos.
• Se ha incorporado una herramienta de anonimización para garantizar la confidencialidad del donante.
• Se completan los acuerdos de uso de datos y transferencia de materiales para todos los sitios contribuyentes de EE. UU., lo que garantiza un desarrollo de plataforma sólido y seguro.

Conclusiones:

• El BDSA democratiza el acceso a datos neuropatológicos a través de un repositorio digital estandarizado y fácil de usar.
• La integración de la privacidad, el intercambio de datos y las herramientas de aprendizaje automático mejora la comprensión de las enfermedades neurodegenerativas y la colaboración.
• Como recurso federado de código abierto, el BDSA tiene el potencial de transformar la neuropatología digital e impulsar la innovación en la investigación de AD/ADRD.