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Updated: May 7, 2026

Predicting Treatment Response to Image-Guided Therapies Using Machine Learning: An Example for Trans-Arterial Treatment of Hepatocellular Carcinoma
Published on: October 10, 2018
Adel Shahnam1, Nicholas Hardcastle2, David E Gyorki3,4
1Department of Medical Oncology, Peter MacCallum Cancer Center, Melbourne 3000, Australia.
Las características radiómicas de las TC pueden mejorar las predicciones de supervivencia general y metástasis a distancia en pacientes con sarcoma retroperitoneal (RPS) de alto riesgo. Estos biomarcadores de imagen ofrecen un valor pronóstico adicional más allá de los factores clínicos tradicionales para el tratamiento personalizado del RPS.
07:15Machine Learning Algorithms for Early Detection of Bone Metastases in an Experimental Rat Model
Published on: August 16, 2020
07:57Positron Emission Tomography-based Dose Painting Radiation Therapy in a Glioblastoma Rat Model using the Small Animal Radiation Research Platform
Published on: March 24, 2022