Aprendizaje automático interpretable sobre características biomecánicas derivadas de simulaciones para la detección

Andreea Maria Mănescu1, Andrei Claudiu Tudor2, Corina Claudia Dinciu2

  • 1Faculty of AgriFood and Environmental Economics, Doctoral School, Bucharest University of Economic Studies, 010374 Bucharest, Romania.

Sports (Basel, Switzerland)
|December 24, 2025
PubMed
Resumen

Este estudio desarrolló un modelo de aprendizaje automático utilizando datos simulados de carrera para detectar con precisión el desequilibrio isquiotibiales-cuádriceps (H-Q), un indicador clave de la inestabilidad de la rodilla y el riesgo de lesiones en corredores.

Videos de Conceptos Relacionados