Jove
Visualize
Contáctanos

Videos de Conceptos Relacionados

Blood Studies for Cardiovascular System I: Cardiac Biomarkers01:20

Blood Studies for Cardiovascular System I: Cardiac Biomarkers

749
Cardiac biomarkers are enzymes, proteins, and hormones released into the blood when cardiac cells are injured. They are powerful tools for triaging.
The essential diagnostic tools for detecting myocardial necrosis and monitoring individuals suspected of having acute coronary syndrome (ACS) include:
Troponins
Troponins, particularly cardiac troponins I and T, are the most precise and sensitive markers of myocardial injury. They are detectable within 4-6 hours of myocardial injury and remain...
749
Blood Studies for Cardiovascular System II: CRP, Hcy, and Cardiac Natriuretic Peptide Markers01:19

Blood Studies for Cardiovascular System II: CRP, Hcy, and Cardiac Natriuretic Peptide Markers

516
Cardiac biomarkers are critical in diagnosing, prognosing, and managing cardiovascular diseases. Routine measurement of specific biomarkers such as B-type natriuretic peptide (BNP), C-reactive protein (CRP), and homocysteine (Hcy) is common practice in clinical settings to evaluate heart function and predict cardiovascular events.
These markers indicate stress or strain on the heart muscle:
Natriuretic Peptides (BNP)
Cardiac myocytes produce these hormones in response to ventricular stretching...
516

También podría leer

Artículos Relacionados

Artículos vinculados a este trabajo por autores compartidos, revista y gráfico de citas.

Ordenar por
Same author

Plasma phosphorylated tau217 discordance with amyloid status in an ethnically diverse mixed memory clinic cohort.

Journal of the neurological sciences·2026
Same author

Plasma p-tau markers, vascular factors, and cognitive decline in the CIMA-Q cohort.

Alzheimer's & dementia : the journal of the Alzheimer's Association·2026
Same author

Plasma eMTBR-tau243 and %p-tau217 for Biological Staging of Alzheimer Disease.

JAMA neurology·2026
Same author

Tau-PET and CSF MTBR-tau243 comparisons validate increased tau aggregation in females.

European journal of nuclear medicine and molecular imaging·2026
Same author

Generating synthetic tau-PET scans in Alzheimer's disease from MRI, blood biomarkers and demographics with deep learning.

medRxiv : the preprint server for health sciences·2026
Same author

Proteomic signatures of the APOE ε4 and APOE ε2 genetic variants and Alzheimer's disease.

Nature aging·2026
Same journal

Evidence for progressive neurodegeneration in iatrogenic cerebral amyloid angiopathy.

Alzheimer's & dementia : the journal of the Alzheimer's Association·2026
Same journal

Human brain connectome profiles mediate the relationship between pathology burden and clinical phenotypes in Alzheimer's disease.

Alzheimer's & dementia : the journal of the Alzheimer's Association·2026
Same journal

Kat5 cKO mouse replicates biological domain signatures associated with Alzheimer's disease.

Alzheimer's & dementia : the journal of the Alzheimer's Association·2026
Same journal

Evaluation of CSF and plasma tau species as fluid surrogate candidates for tau PET in prodromal to moderate Alzheimer's disease.

Alzheimer's & dementia : the journal of the Alzheimer's Association·2026
Same journal

Associations of self-reported obstructive sleep apnea with cognition and dementia risk in cognitively unimpaired middle-aged adults.

Alzheimer's & dementia : the journal of the Alzheimer's Association·2026
Same journal

Inflammation profiles in Alzheimer's disease relate to cognition and neurodegeneration.

Alzheimer's & dementia : the journal of the Alzheimer's Association·2026
Ver todos los artículos relacionados
JoVE
x logofacebook logolinkedin logoyoutube logo
ACERCA DE JoVE
Visión GeneralLiderazgoBlogCentro de Ayuda JoVE
AUTORES
Proceso de PublicaciónConsejo EditorialAlcance y PolíticasRevisión por ParesPreguntas FrecuentesEnviar
BIBLIOTECARIOS
TestimoniosSuscripcionesAccesoRecursosConsejo Asesor de BibliotecasPreguntas Frecuentes
INVESTIGACIÓN
JoVE JournalMethods CollectionsJoVE Encyclopedia of ExperimentsArchivo
EDUCACIÓN
JoVE CoreJoVE BusinessJoVE Science EducationJoVE Lab ManualCentro de Recursos para ProfesoresSitio de Profesores
Términos y Condiciones de Uso
Política de Privacidad
Políticas

Video Experimental Relacionado

Updated: Jan 7, 2026

Dried Blood Spot Collection of Health Biomarkers to Maximize Participation in Population Studies
07:20

Dried Blood Spot Collection of Health Biomarkers to Maximize Participation in Population Studies

Published on: January 28, 2014

37.1K

Biomarcadores

Lijun An1, Yu Xiao2, Ines Hristovska3

  • 1Department of Clinical Sciences Malmö, SciLifeLab, Lund Univerisity, Lund, Sweden.

Alzheimer's & dementia : the journal of the Alzheimer's Association
|December 24, 2025
PubMed
Resumen
Este resumen es generado por máquina.

Este estudio muestra que ~200 proteínas en sangre pueden identificar los principales tipos de demencia utilizando IA. El modelo ProtAIDe ofrece información probabilística sobre copatologías y los impulsores individuales de los síntomas.

Palabras clave:
BiomarcadoresDemenciaProteómicaInteligencia ArtificialModelos predictivosEnfermedad de AlzheimerProteínas plasmáticas

Más Videos Relacionados

Selecting Multiple Biomarker Subsets with Similarly Effective Binary Classification Performances
07:35

Selecting Multiple Biomarker Subsets with Similarly Effective Binary Classification Performances

Published on: October 11, 2018

7.9K
Ecotoxicological Methodologies to Evaluate Biomarkers at Different Scales in Neotropical Anurans
08:14

Ecotoxicological Methodologies to Evaluate Biomarkers at Different Scales in Neotropical Anurans

Published on: April 28, 2023

702

Videos de Experimentos Relacionados

Last Updated: Jan 7, 2026

Dried Blood Spot Collection of Health Biomarkers to Maximize Participation in Population Studies
07:20

Dried Blood Spot Collection of Health Biomarkers to Maximize Participation in Population Studies

Published on: January 28, 2014

37.1K
Selecting Multiple Biomarker Subsets with Similarly Effective Binary Classification Performances
07:35

Selecting Multiple Biomarker Subsets with Similarly Effective Binary Classification Performances

Published on: October 11, 2018

7.9K
Ecotoxicological Methodologies to Evaluate Biomarkers at Different Scales in Neotropical Anurans
08:14

Ecotoxicological Methodologies to Evaluate Biomarkers at Different Scales in Neotropical Anurans

Published on: April 28, 2023

702

Área de la Ciencia:

  • Neurociencia
  • Proteómica
  • Inteligencia Artificial

Sus antecedentes:

  • Los biomarcadores proteómicos plasmáticos muestran promesa para el diagnóstico de demencia.
  • Falta validación en grandes cohortes neurodegenerativas para el diagnóstico multienfermedad.
  • Los modelos de IA pueden predecir las principales formas de demencia y las patologías subyacentes.

Objetivo del estudio:

  • Desarrollar modelos de IA para predecir las principales formas de demencia utilizando proteómica plasmática.
  • Tener en cuenta las múltiples patologías subyacentes y generar información probabilística.
  • Validar el rendimiento del modelo de IA en grandes cohortes neurodegenerativas.

Principales métodos:

  • Se utilizaron datos de proteómica plasmática SomaLogic 7K de 17.170 participantes del Consorcio Global de Proteómica de Neurodegeneración (GNPC).
  • Se desarrolló 'Protaide', una red profunda para clasificar seis categorías de diagnóstico clínico.
  • Se empleó validación cruzada de 10 pliegues, generalización de eliminación de sitio y permutación de características para el análisis.

Principales resultados:

  • Protaide logró una precisión de clasificación equilibrada >0.7 y AUC >0.8 utilizando ~200 proteínas.
  • Las incrustaciones de base predijeron el deterioro cognitivo longitudinal (AUC 0.76±0.09).
  • Las probabilidades se correlacionaron con las puntuaciones cognitivas y el genotipo APOE, revelando agrupaciones de enfermedades y comorbilidades.

Conclusiones:

  • ~200 proteínas plasmáticas clave pueden diferenciar las principales formas de demencia a nivel de paciente.
  • Protaide proporciona información probabilística para identificar copatologías.
  • El modelo ayuda a determinar los impulsores de proteínas a nivel individual de los síntomas.