Manifestaciones Clínicas

Área de la Ciencia:

• Neurociencia
• Ciencia Cognitiva
• Ingeniería Biomédica

Sus antecedentes:

• La enfermedad de Alzheimer (EA) preclínica carece de síntomas cognitivos evidentes, lo que dificulta la detección temprana.
• Las pruebas cognitivas convencionales ofrecen una visión limitada de los cambios cognitivos sutiles y pre-sintomáticos.
• Los avances en las evaluaciones cognitivas digitales permiten la recopilación de datos remotos y de alta frecuencia.

Objetivo del estudio:

• Destacar cómo los enfoques cognitivos digitales pueden detectar cambios en la enfermedad de Alzheimer (EA) preclínica que no se detectan con las pruebas convencionales.
• Demostrar la utilidad de las evaluaciones cognitivas remotas y de alta frecuencia para comprender el impacto de la EA en la cognición.
• Explorar el potencial de las evaluaciones digitales como resultados novedosos en los ensayos de prevención de la EA.

Principales métodos:

• Utilización de evaluaciones cognitivas digitales remotas administradas con frecuencia a lo largo del tiempo.
• Análisis de datos para constructos como la variabilidad dentro de la persona, el aprendizaje y las tasas de olvido.
• Correlación de los resultados de las evaluaciones digitales con pruebas en clínica y biomarcadores establecidos de la enfermedad de Alzheimer (EA).

Principales resultados:

• Los adultos mayores participan con éxito en estudios digitales remotos, lo que arroja estimaciones válidas y fiables de los cambios cognitivos.
• Las personas con riesgo genético o biomarcadores elevados de EA muestran una mayor variabilidad cognitiva (diaria, diurna, de momento a momento).
• Los participantes positivos para biomarcadores muestran una menor tasa de aprendizaje y una mayor tasa de olvido, lo que indica déficits cognitivos de la EA preclínica.

Conclusiones:

• Las evaluaciones cognitivas digitales son sensibles a la enfermedad de Alzheimer (EA) preclínica.
• Las pruebas remotas de alta frecuencia capturan constructos cognitivos clínicamente significativos más allá de las evaluaciones tradicionales.
• Estos métodos digitales ofrecen nuevas medidas de resultado para la investigación de prevención y tratamiento de la EA.