Investigación sobre el cuidado de la demencia y factores psicosociales

Área de la Ciencia:

• Ingeniería Biomédica; Gerontología; Tecnología de Sensores

Sus antecedentes:

• El 65% de las personas con demencia (PcD) experimentan alteraciones del sueño, lo que provoca estrés en el cuidador e institucionalización.
• Los sensores actuales de monitorización de la cama (presión, cámaras) tienen limitaciones como el coste, las preocupaciones sobre la privacidad y la interferencia de las mantas.
• Se necesita un sensor novedoso, de bajo coste y que preserve la privacidad para una monitorización eficaz del sueño de las PcD.

Objetivo del estudio:

• Desarrollar y evaluar un sensor novedoso, de bajo coste y que preserva la privacidad de la ocupación de la cama para personas con demencia (PcD).
• Evaluar la eficacia del sensor en la monitorización de la actividad en la cama de las PcD, incluyendo posturas de sueño inusuales y el uso de mantas.
• Proporcionar una solución fiable de monitorización del sueño para reducir la carga del cuidador y prevenir la institucionalización.

Principales métodos:

• Se desarrolló un sensor de ocupación de cama utilizando un sensor de matriz infrarroja pasiva y un sensor de movimiento.
• Se implementó un microcontrolador para procesar los datos del sensor (desviaciones estándar de la cama, el suelo y el movimiento) para la detección de actividad.
• Se probó el sistema en entornos de laboratorio y se desplegó durante 136 días en un entorno de la vida real en Taiwán.

Principales resultados:

• El sistema demostró un tiempo de respuesta inferior a 5 segundos para detectar la entrada y salida de la cama.
• El rendimiento se comparó con un sensor de presión de cama comercial en pruebas de laboratorio.
• El sensor funcionó eficazmente en condiciones del mundo real con temperaturas ambiente que oscilaron entre 8 °C y 35 °C.

Conclusiones:

• Se desarrolló con éxito un sensor y algoritmo de ocupación de cama remota, insensible a la temperatura ambiente, de bajo coste, que preserva la privacidad y no de imagen.
• El sistema ofrece una solución fiable y eficaz para monitorizar los patrones de sueño de las PcD.
• La tecnología tiene el potencial de mejorar el bienestar de los cuidadores y reducir las tasas de institucionalización.