Biomarcadores

Área de la Ciencia:

• Neuroimagen
• Radiología
• Ingeniería Biomédica

Sus antecedentes:

• La RM de etiquetado de espín arterial (ASL) permite la medición no invasiva del flujo sanguíneo cerebral (FSC).
• La hipoperfusión regional detectada por ASL está relacionada con la progresión de la enfermedad de Alzheimer (EA), precediendo a la atrofia cerebral observable.
• Este estudio investiga la utilidad de ASL en el diagnóstico de EA y el seguimiento de su progresión.

Objetivo del estudio:

• Evaluar el rendimiento diagnóstico de las mediciones de FSC basadas en ASL para la enfermedad de Alzheimer (EA).
• Evaluar la capacidad de ASL para diferenciar entre pacientes cognitivamente normales (CN), con deterioro cognitivo leve (MCI) y con EA.
• Determinar la eficacia de ASL en la predicción de la progresión de MCI a EA.

Principales métodos:

• Se utilizó un subconjunto de participantes de la Iniciativa de Neuroimagen de la Enfermedad de Alzheimer (ADNI-3).
• Se procesaron imágenes de ASL utilizando el pipeline qasl para generar mapas de FSC calibrados.
• Se entrenaron clasificadores de máquina de vectores de soporte (SVM) utilizando FSC basado en ROI, covariables demográficas y tipo de escáner, con selección de características impulsada por ANOVA.

Principales resultados:

• Los clasificadores lograron una alta precisión en la distinción de EA de CN (AUC=0,957) y MCI (AUC=0,936), con alta especificidad (0,98).
• El rendimiento en la diferenciación de CN de MCI fue moderado (AUC=0,702).
• ASL demostró una fuerte capacidad predictiva para la progresión de MCI a EA (AUC > 0,9).

Conclusiones:

• Las medidas de FSC derivadas de ASL pueden predecir con precisión el diagnóstico clínico y la progresión de la enfermedad en la enfermedad de Alzheimer.
• El rendimiento de los clasificadores ASL en este estudio superó al de análisis de PET y ASL informados previamente.
• La RM ASL representa una herramienta no invasiva prometedora para el diagnóstico y el seguimiento de la progresión de la EA.