Un algoritmo práctico para distinguir la malformación arteriovenosa uterina en la hemorragia posparto

Sadhvi Batra1, Mario Dervishi2, Mohamed Al-Natour2

  • 1Division of Gynecologic Oncology, University of Michigan, Ann Arbor, 48109, Michigan, USA, umich.edu.

Case reports in medicine
|December 25, 2025
PubMed
Resumen

El diagnóstico de las malformaciones arteriovenosas uterinas (MAV) puede ser un desafío. Este estudio propone un nuevo algoritmo que utiliza ecografía e histeroscopia para guiar el manejo de las MAV, con el objetivo de mejorar los resultados de los pacientes.