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Área de la Ciencia:

• Neurorradiología
• Inteligencia artificial en imágenes médicas
• Terapéutica de la enfermedad de Alzheimer

Sus antecedentes:

• Las terapias con anticuerpos monoclonales dirigidos a la beta amiloide pueden causar ARIA-E (edema) y ARIA-H (microhemorragia, microinfusión superficial).
• La identificación precisa y la calificación de la gravedad de ARIA son desafiantes para los clínicos, lo que afecta las decisiones de tratamiento.
• El software de detección y calificación automatizada de asistencia puede mejorar la evaluación radiológica de ARIA.

Objetivo del estudio:

• Evaluar el rendimiento de ICOBrain ARIA, un software aprobado por la FDA para la detección y calificación de gravedad automatizadas de ARIA-E y ARIA-H.
• Comparar el acuerdo del software y los radiólogos no expertos (asistidos y no asistidos) con los neurorradiólogos expertos en la calificación de la gravedad de ARIA.

Principales métodos:

• Dieciséis radiólogos no expertos evaluaron 199 casos de pacientes con enfermedad de Alzheimer tratados con aducanumab, dos veces: asistidos y no asistidos por ICOBrain ARIA.
• Se estableció la gravedad de ARIA como verdad fundamental por tres neurorradiólogos expertos para ARIA-E, microhemorragia ARIA-H (MH) y microinfusión superficial ARIA-H (SS).
• Se utilizó la métrica de acuerdo de Obuchowski para comparar el software, los lectores no asistidos y los lectores asistidos con la verdad fundamental experta.

Principales resultados:

• La calificación de gravedad de ARIA automatizada de ICOBrain ARIA demostró ser intercambiable con la calificación experta, logrando niveles de acuerdo comparables al acuerdo inter-experto.
• Los radiólogos asistidos mostraron una intercambiabilidad significativamente mejorada con los expertos (p<0.05) en comparación con las lecturas no asistidas para ARIA-E, ARIA-H MH y ARIA-H SS.
• Las métricas de acuerdo del software fueron 0.853 (ARIA-E), 0.805 (ARIA-H MH) y 0.745 (ARIA-H SS), mientras que los lectores asistidos mejoraron de 0.78, 0.75, 0.66 a 0.83, 0.78, 0.72 respectivamente.

Conclusiones:

• El software ICOBrain ARIA independiente proporciona una calificación de gravedad comparable a la de los neurorradiólogos expertos.
• El uso de ICOBrain ARIA como herramienta de asistencia mejora significativamente la capacidad de los radiólogos para calificar la gravedad de ARIA, lo que conduce a una mayor intercambiabilidad con las evaluaciones expertas.
• Esta tecnología de asistencia es prometedora para mejorar la consistencia y la precisión de la evaluación de ARIA en la práctica clínica.