Manifestaciones Clínicas

Área de la Ciencia:

• Neurociencia
• Psicología Cognitiva
• Lingüística Computacional

Sus antecedentes:

• La detección temprana de enfermedades neurodegenerativas como el Alzheimer es fundamental para una intervención oportuna.
• La puntuación tradicional de la Tarea de Fluidez Verbal (VFT) puede no capturar cambios cognitivos preclínicos sutiles.
• Los métodos avanzados de puntuación de VFT ofrecen potencial para la detección temprana mejorada del riesgo de demencia.

Objetivo del estudio:

• Revisar y evaluar sistemáticamente los métodos matizados de puntuación de la Tarea de Fluidez Verbal (VFT), tanto manuales como automatizados.
• Evaluar la utilidad de las métricas avanzadas de VFT (por ejemplo, agrupación, conmutación) para identificar a personas en riesgo de demencia futura.
• Sintetizar los hallazgos sobre la efectividad de la puntuación novedosa de VFT en la evaluación neurocognitiva preclínica.

Principales métodos:

• Búsqueda sistemática de literatura en las bases de datos PubMed, PsycINFO y Scopus (desde el inicio hasta septiembre de 2024) siguiendo las directrices PRISMA.
• Criterios de inclusión: puntuación de VFT automatizada o manual no tradicional en adultos con enfermedad de Alzheimer, Deterioro Cognitivo Leve, positividad de biomarcadores o variante APOE4.
• Criterios de exclusión: estudios que utilizan solo puntuación tradicional de VFT o características acústicas del habla; síntesis narrativa de los hallazgos.

Principales resultados:

• Cincuenta y tres estudios fueron incluidos, con un 41,5% utilizando métodos de puntuación automatizados y un 58,5% métodos de puntuación manuales novedosos.
• La agrupación semántica avanzada (por ejemplo, Word2Vec) y las características lingüísticas (frecuencia de palabras, tipicidad) mejoraron la detección temprana del deterioro cognitivo y la precisión diagnóstica.
• Los datos longitudinales indicaron que la agrupación automatizada mejoró el poder predictivo de demencia durante 9 años; el aumento de la tipicidad de las palabras se correlacionó con el riesgo de transición de MCI a AD.

Conclusiones:

• Tanto los análisis de VFT automatizados como los manuales novedosos demuestran una promesa significativa para detectar el deterioro cognitivo temprano.
• Los métodos automatizados ofrecen velocidad y consistencia; los métodos manuales proporcionan interpretabilidad y flexibilidad.
• La investigación futura debe priorizar el desarrollo de herramientas de VFT automatizadas transparentes, validadas e integradas clínicamente a través del codesarrollo para poblaciones diversas.