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Blood Studies for Cardiovascular System I: Cardiac Biomarkers01:20

Blood Studies for Cardiovascular System I: Cardiac Biomarkers

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Cardiac biomarkers are enzymes, proteins, and hormones released into the blood when cardiac cells are injured. They are powerful tools for triaging.
The essential diagnostic tools for detecting myocardial necrosis and monitoring individuals suspected of having acute coronary syndrome (ACS) include:
Troponins
Troponins, particularly cardiac troponins I and T, are the most precise and sensitive markers of myocardial injury. They are detectable within 4-6 hours of myocardial injury and remain...
746
Blood Studies for Cardiovascular System II: CRP, Hcy, and Cardiac Natriuretic Peptide Markers01:19

Blood Studies for Cardiovascular System II: CRP, Hcy, and Cardiac Natriuretic Peptide Markers

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Cardiac biomarkers are critical in diagnosing, prognosing, and managing cardiovascular diseases. Routine measurement of specific biomarkers such as B-type natriuretic peptide (BNP), C-reactive protein (CRP), and homocysteine (Hcy) is common practice in clinical settings to evaluate heart function and predict cardiovascular events.
These markers indicate stress or strain on the heart muscle:
Natriuretic Peptides (BNP)
Cardiac myocytes produce these hormones in response to ventricular stretching...
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Biomarcadores

Wenbo Zhang1, Ming Chen1, Fuxin Zhong1

  • 1The First Affiliated Hospital of Chongqing Medical University, Chongqing, Chongqing, China.

Alzheimer's & dementia : the journal of the Alzheimer's Association
|December 25, 2025
PubMed
Resumen

La espectroscopía de infrarrojo cercano funcional (fNIRS) combinada con el aprendizaje automático detecta con precisión el deterioro cognitivo leve (MCI) y la enfermedad de Alzheimer (AD). Este enfoque ofrece información sobre los cambios en la actividad cerebral durante las tareas cognitivas para un diagnóstico más temprano.

Palabras clave:
BiomarcadoresDeterioro Cognitivo LeveEnfermedad de AlzheimerfNIRSAprendizaje AutomáticoNeuroimagenDiagnóstico Temprano

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Área de la Ciencia:

  • Neurociencia; Imagen Médica; Aprendizaje Automático

Sus antecedentes:

  • La detección temprana del deterioro cognitivo, incluido el deterioro cognitivo normal (NC), el deterioro cognitivo leve (MCI) y la enfermedad de Alzheimer (AD), sigue siendo un desafío.; La espectroscopía de infrarrojo cercano funcional (fNIRS) ofrece un método no invasivo para evaluar la actividad cerebral.

Objetivo del estudio:

  • Diferenciar entre las etapas del deterioro cognitivo (NC, MCI, AD) utilizando fNIRS durante la Prueba del Dibujo del Reloj (CDT).; Desarrollar y validar un modelo de aprendizaje automático para predecir la progresión cognitiva basado en datos de fNIRS.

Principales métodos:

  • Se registró la activación neuronal utilizando un sistema fNIRS multicanal durante el CDT.; Se extrajeron características (Integral, Centroide, Pendiente, Diferencia, Media) de las señales de Oxy-Hb y se analizaron utilizando el Modelo Lineal Generalizado (GLM).; Se desarrolló un modelo de clasificación de tres clases utilizando aprendizaje automático y se interpretó la importancia de las características con Shapley Additive Explanations (SHAP).

Principales resultados:

  • Se observaron diferencias significativas en los valores del centroide entre los grupos NC, MCI y AD (P < 0,05).; El valor medio del centroide aumentó progresivamente de NC a AD, mostrando MCI los valores más pequeños en canales específicos.; Un modelo de aprendizaje automático que combina SMOTE y Extra Trees logró un AUC promedio macro de 0,776, con SHAP identificando características clave de la corteza prefrontal dorsolateral, el giro temporal superior y el área de Broca.

Conclusiones:

  • La fNIRS combinada con el aprendizaje automático mejora la detección temprana del deterioro cognitivo, especialmente el MCI.; El estudio proporciona información clínica sobre los mecanismos neuronales asociados con el declive cognitivo.