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Área de la Ciencia:

• Gerontología
• Interacción Humano-Computadora
• Inteligencia Artificial en la Atención Sanitaria

Sus antecedentes:

• Investigar las diferencias relacionadas con la edad en las actitudes hacia la inteligencia artificial (IA).
• Examinar las percepciones de una herramienta de IA específica, CognoSpeak, para la evaluación cognitiva.
• Emplear un enfoque de métodos mixtos para capturar diversas perspectivas.

Objetivo del estudio:

• Comparar las actitudes hacia la IA y CognoSpeak entre adultos jóvenes (18-54) y mayores (55+).
• Explorar las diferencias cualitativas en la experiencia del usuario y la aceptación de la IA entre los grupos de edad.
• Identificar los factores que influyen en la adopción de herramientas sanitarias basadas en IA.

Principales métodos:

• Se administraron encuestas en línea a 95 participantes.
• Se realizaron entrevistas semiestructuradas a 20 participantes.
• Análisis estadístico de datos cuantitativos y análisis temático de datos cualitativos.

Principales resultados:

• No se encontraron diferencias cuantitativas significativas en las actitudes generales hacia la IA o las actitudes hacia CognoSpeak entre los grupos de edad.
• Se encontró una correlación positiva entre las actitudes generales hacia la IA y las actitudes hacia CognoSpeak (r=0,47, p<0,001).
• Los datos cualitativos revelaron la preferencia de los adultos mayores por la interacción humana debido a preocupaciones sobre la empatía, mientras que los adultos más jóvenes valoraron la conveniencia de la IA y la reducción del juicio.

Conclusiones:

• Las actitudes hacia la IA en la atención sanitaria son matizadas y varían según la edad, influenciadas por la experiencia del usuario.
• Abordar preocupaciones específicas, como la empatía y las señales no verbales, es crucial para la aceptación de las herramientas de IA.
• La investigación futura debe explorar estrategias para una integración eficaz de la IA en los servicios de atención sanitaria.