Manifestaciones Clínicas

Área de la Ciencia:

• Neurociencia
• Lingüística Computacional
• Gerontología

Sus antecedentes:

• Las poblaciones que envejecen enfrentan tasas crecientes de trastornos neurocognitivos, incluido el deterioro cognitivo subjetivo (SCD), el deterioro cognitivo leve (MCI) y la demencia por enfermedad de Alzheimer (ADD).
• Los métodos de diagnóstico tradicionales (pruebas cognitivas, neuroimagen) son costosos, consumen mucho tiempo e inaccesibles en muchas regiones.
• El análisis automatizado del habla y el lenguaje (ASLA) presenta una alternativa rentable y escalable para la detección temprana en comunidades desatendidas.

Objetivo del estudio:

• Investigar la eficacia de ASLA en la predicción de medidas cognitivas y de neuroimagen en el continuo del deterioro neurocognitivo en individuos chilenos de habla hispana.
• Abordar la brecha en la investigación de ASLA para este grupo demográfico específico y espectro cognitivo.

Principales métodos:

• 150 participantes chilenos (17 controles, 55 SCD, 57 MCI, 21 ADD) completaron tareas de fluidez, evaluaciones cognitivas (ACE-III, MoCA, IFS) y resonancias magnéticas.
• Los modelos de aprendizaje automático analizaron características del habla (propiedades de las palabras, tiempo) de las tareas de fluidez utilizando la aplicación TELL.
• Los modelos predijeron puntuaciones de pruebas cognitivas y volúmenes cerebrales (materia gris, materia blanca, hipocampo).

Principales resultados:

• Se encontraron correlaciones significativas entre las características derivadas de ASLA y las puntuaciones cognitivas (ACE-III: r=0,55, MoCA: r=0,39, IFS: r=0,31).
• ASLA también se correlacionó con el volumen de materia gris normalizada (r=0,34).
• Estos hallazgos fueron más robustos utilizando características de propiedades de palabras de tareas de fluidez combinadas.

Conclusiones:

• Un pipeline ASLA totalmente automatizado captura eficazmente indicadores cognitivos y de RM de la salud cerebral a partir de breves tareas de habla.
• Este enfoque es independiente del examinador, objetivo, eficiente en el tiempo y asequible, ofreciendo ventajas sobre las herramientas de diagnóstico estándar.
• ASLA representa una solución escalable para promover la equidad sanitaria mundial en la lucha contra la demencia y el deterioro cognitivo.